本文關(guān)鍵詞：云環(huán)境下個(gè)性化農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷信息匹配推薦系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 農(nóng)業(yè)市場 信息匹配 推薦算法 云計(jì)算 用戶興趣模型

【摘要】：目前,農(nóng)產(chǎn)品市場流通具有環(huán)節(jié)多、信息海量且凌亂分散等特點(diǎn),使得快捷、及時(shí)、精準(zhǔn)地捕捉到?jīng)Q策支持需求信息的難度很大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場流通不匹配的矛盾日益突出,非尋常波動呈突發(fā)、多發(fā)、并發(fā)趨勢。本文旨在開發(fā)一種功能豐富,層次融合,品種繁多的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對接全程服務(wù)平臺,實(shí)現(xiàn)面向農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者和消費(fèi)者的全過程決策信息服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品交易信息全網(wǎng)融合、供需信息審核與發(fā)布等服務(wù)、開展實(shí)時(shí)在線商務(wù)交流和農(nóng)產(chǎn)品交易撮合的綜合性服務(wù)平臺。 本文首先介紹了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷匹配的相關(guān)背景和研究現(xiàn)狀,并概述相關(guān)的理論和技術(shù)基礎(chǔ),在需求分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行了系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)和詳細(xì)設(shè)計(jì),著重介紹了系統(tǒng)功能模塊劃分和具體實(shí)現(xiàn)過程中的關(guān)鍵技術(shù)。然后,本文在分析現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場流通匹配推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,利用開源搜索引擎Nutch從互聯(lián)網(wǎng)上采集農(nóng)產(chǎn)品市場信息構(gòu)建市場空間數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)源,研究并提出更加適合農(nóng)業(yè)相關(guān)對象的用戶興趣模型和更加適合農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對接的組合推送算法。同時(shí)在云計(jì)算環(huán)境下,對現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場流通匹配推薦系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),并部署在Hadoop分布式平臺上,解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場流通匹配系統(tǒng)面臨的存儲空間可擴(kuò)展性與分析計(jì)算效率等瓶頸問題,使其更加適合我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷信息體系,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通消費(fèi)匹配管理決策提供支持。接著對系統(tǒng)的查全率與查準(zhǔn)率指標(biāo)做了對比分析,證明其有效性與實(shí)用范圍。 本文最后詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)三個(gè)子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程,分別是基于WEB的農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格數(shù)據(jù)獲取子系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品交易撮合子系統(tǒng)以及產(chǎn)銷全網(wǎng)信息推薦子系統(tǒng)。通過實(shí)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用表明本系統(tǒng)可以確保對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和收購信息的完全收錄與及時(shí)更新,同時(shí)使得匹配效率和準(zhǔn)確度有了明顯提升。為從事農(nóng)業(yè)的用戶在互聯(lián)網(wǎng)中匹配所需的產(chǎn)銷信息提供了有效的解決方案,降低農(nóng)產(chǎn)品營銷成本,為解決農(nóng)產(chǎn)品的買難賣難問題提供技術(shù)支撐。目前,經(jīng)實(shí)際部署實(shí)施證明,該系統(tǒng)運(yùn)行正常并能取得良好經(jīng)濟(jì)效益,達(dá)到預(yù)期設(shè)計(jì)目的。
【關(guān)鍵詞】：農(nóng)業(yè)市場 信息匹配 推薦算法 云計(jì)算 用戶興趣模型
【學(xué)位授予單位】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3;F323.7
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 圖目錄11-15
• 表目錄15-16
• 英文縮略表16-17
• 第一章 緒論17-26
• 1.1 研究的背景和意義17-18
• 1.1.1 研究背景17-18
• 1.1.2 研究意義18
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀18-22
• 1.2.1 產(chǎn)銷模式研究現(xiàn)狀18-20
• 1.2.2 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷對接技術(shù)研究現(xiàn)狀20
• 1.2.3 個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究現(xiàn)狀20-21
• 1.2.4 計(jì)算研究現(xiàn)狀21-22
• 1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容22-23
• 1.3.1 研究目標(biāo)22-23
• 1.3.2 研究內(nèi)容23
• 1.4 研究方法和技術(shù)路線23-24
• 1.4.1 研究方法23-24
• 1.4.2 技術(shù)路線24
• 1.5 本章小結(jié)24-26
• 第二章 個(gè)性化農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷信息匹配推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)26-40
• 2.1 HADOOP技術(shù)26-28
• 2.1.1 Hadoop概述26
• 2.1.2 Map/Reduce編程模型26-28
• 2.1.3 HDFS分布式文件系統(tǒng)28
• 2.2 開源搜索引擎NUTCH28-32
• 2.2.1 Nutch概述28-29
• 2.2.2 Nutch體系架構(gòu)29-30
• 2.2.3 Nutch工作原理30-32
• 2.3 用戶興趣模型構(gòu)建32-37
• 2.3.1 獲取用戶興趣源32
• 2.3.2 中文分詞技術(shù)32-34
• 2.3.3 特征提取技術(shù)34-35
• 2.3.4 用戶興趣模型表示與評價(jià)35-37
• 2.4 信息匹配與推薦算法37-38
• 2.4.1 常用信息推薦算法37-38
• 2.4.2 組合推薦算法38
• 2.5 開源搜索服務(wù)器-SOLR38-39
• 2.5.1 Solr簡介38-39
• 2.5.2 Solr特點(diǎn)39
• 2.6 本章小結(jié)39-40
• 第三章 云環(huán)境下個(gè)性化農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷信息匹配推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)40-63
• 3.1 系統(tǒng)需求40-41
• 3.2 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)41-42
• 3.3 基于WEB的農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格數(shù)據(jù)獲取子系統(tǒng)設(shè)計(jì)42-46
• 3.3.1 信息抽取及解析43-44
• 3.3.2 農(nóng)業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)抽取的算法和模型設(shè)計(jì)44-46
• 3.3.3 農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)46
• 3.3.4 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)46
• 3.4 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)銷信息推薦子系統(tǒng)設(shè)計(jì)46-55
• 3.4.1 信息獲取與預(yù)處理46-50
• 3.4.2 用戶興趣模型構(gòu)建模塊50-52
• 3.4.3 推薦算法設(shè)計(jì)模塊52-53
• 3.4.4 推薦算法詳細(xì)設(shè)計(jì)53-55
• 3.5 農(nóng)產(chǎn)品交易撮合子系統(tǒng)55-58
• 3.5.1 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)55-56
• 3.5.2 系統(tǒng)體系框架與功能模塊設(shè)計(jì)56-57
• 3.5.3 撮合算法設(shè)計(jì)57-58
• 3.6 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)58-62
• 3.7 本章小結(jié)62-63
• 第四章 個(gè)性化農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷信息匹配推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)63-103
• 4.1 系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)與運(yùn)行環(huán)境63-66
• 4.1.1 開發(fā)技術(shù)63
• 4.1.2 實(shí)施環(huán)境63-64
• 4.1.3 Hadoop+Nutch集群搭建64-66
• 4.2 基于WEB的農(nóng)產(chǎn)品市場價(jià)格數(shù)據(jù)抓取子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)66-74
• 4.2.1 信息抽取網(wǎng)站的選擇67
• 4.2.2 抓取預(yù)處理67
• 4.2.3 價(jià)格數(shù)據(jù)獲取工作流程67-68
• 4.2.4 構(gòu)造數(shù)據(jù)源獲取算法68
• 4.2.5 抓取過程實(shí)現(xiàn)68-74
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)銷信息推薦子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)74-91
• 4.3.1 產(chǎn)銷網(wǎng)頁信息獲取74-77
• 4.3.2 組合用戶興趣模型構(gòu)建77-80
• 4.3.3 推薦子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)80-91
• 4.4 農(nóng)產(chǎn)品交易撮合子系統(tǒng)91-102
• 4.4.1 系統(tǒng)安裝與運(yùn)行91-92
• 4.4.2 系統(tǒng)管理與用戶管理92-96
• 4.4.3 產(chǎn)銷信息發(fā)布與審核96-100
• 4.4.4 交易撮合100-101
• 4.4.5 市場行情分析101-102
• 4.4.6 拓展功能102
• 4.5 本章小結(jié)102-103
• 第五章 全文結(jié)論103-104
• 參考文獻(xiàn)104-108
• 致謝108-109
• 作者簡歷109

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王俊生;施運(yùn)梅;張仰森;;基于Hadoop的分布式搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)[J];北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

2 劉瑩;蔡萬景;;Portal個(gè)性化定制的研究[J];電腦知識與技術(shù);2009年21期

3 彭祥禮;朱小軍;查志勇;;Web信息抽取和展現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電力信息化;2012年02期

4 李彥剛;魏海平;侯興華;;基于HTMLParser的Web信息抽取系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期

5 劉建國;周濤;郭強(qiáng);汪秉宏;;個(gè)性化推薦系統(tǒng)評價(jià)方法綜述[J];復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué);2009年03期

6 潘超;梁宏偉;李立召;;基于DOM的網(wǎng)頁信息抽取方法[J];硅谷;2010年20期

7 宋真真;王浩;楊靜;;協(xié)同過濾技術(shù)在個(gè)性化推薦中的運(yùn)用[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年07期

8 趙亮,胡乃靜,張守志;個(gè)性化推薦算法設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2002年08期

9 唐煥玲,孫建濤,陸玉昌;文本分類中結(jié)合評估函數(shù)的TEF-WA權(quán)值調(diào)整技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2005年01期

10 楊海濤;石磊;衛(wèi)琳;;一個(gè)基于搜索結(jié)果的個(gè)性化推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年32期

，

本文編號：971035