本文關(guān)鍵詞：基于文本分類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)

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【摘要】：研究基于網(wǎng)絡(luò)的文本知識(shí)發(fā)現(xiàn),根據(jù)搜索引擎分類(lèi)內(nèi)容的特點(diǎn),通過(guò)幾種常用搜索引擎的比較,結(jié)合文本分類(lèi)的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)單純搜索文本信息資源的引擎更適合于文本分類(lèi);進(jìn)而給出基于文本分類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)信息獲取原型,提出基于元數(shù)據(jù)的用戶感興趣知識(shí)的提取模式,用戶可以根據(jù)實(shí)際情況在給定范圍內(nèi)提取自己感興趣的文本信息,從而提高文本信息挖掘的精準(zhǔn)性。
【作者單位】： 中國(guó)人民解放軍陸軍軍官學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 文本分類(lèi) 搜索引擎 規(guī)則挖掘
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)成為了海量數(shù)據(jù)的一個(gè)載體,互聯(lián)網(wǎng)用戶可以借助Internet搜尋大量的數(shù)字化信息,這些數(shù)字化信息可以是文本、數(shù)字、圖形、圖像、地圖、聲音甚至可以是視頻。但這些信息大都是分散的、無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),存在著大量無(wú)用或垃圾信息,只有小部分是有用的信息,這使

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