本文關鍵詞：面向主題搜索的網絡爬蟲信息采集策略研究

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【摘要】：基于主題搜索的主題網絡爬蟲,只抓取與用戶主題相關的頁面。在深入分析主題頁面分布特征和主題相關性判別算法的基礎上,提出了一個面向主題搜索的網絡爬蟲模型,它很好地克服了通用搜索引擎準確率偏低、信息內容相對陳舊、信息分布范圍不均衡等不足。實驗結果表明,盡管基于主題爬蟲的搜索增加了內存使用率,但也成倍提升了搜索的準確性,提高了抓取效率以及抓取結果的利用率。
【作者單位】： 儀征技師學院電子信息系;
【關鍵詞】： 搜索引擎 主題爬蟲 信息采集
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言當前,互聯網迅速發(fā)展,網絡上多元化信息呈指數級增長,大數據時代已經到來,網絡逐漸變成涵蓋全球的非結構化數據庫。鑒于網絡的分布式特性,網絡上的各種信息多是無規(guī)律的,很難對它進行結構化管理。如何高效提取和利用這些信息成為網絡信息檢索技術研究的重點。傳統(tǒng)通用搜

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