面向搜索引擎的文本聚類研究
本文關(guān)鍵詞:面向搜索引擎的文本聚類研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
面向搜索引擎的文本聚類研究
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[碩士畢業(yè)論文]論文目錄
摘要第1-6頁(yè)
Abstract第6-8頁(yè)
目錄第8-12頁(yè)
第1章 緒論第12-20頁(yè)
· 研究背景第12-14頁(yè)
· 搜索引擎聚類國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第14-15頁(yè)
· 搜索引擎聚類分類第15-16頁(yè)
· 搜索聚類存在的問題第16-17頁(yè)
· 研究意義第17-18頁(yè)
· 論文研究?jī)?nèi)容第18-20頁(yè)
第2章 文本聚類概述第20-30頁(yè)
· 文本聚類研究第20-22頁(yè)
· 聚類定義第20-21頁(yè)
· 文本聚類研究發(fā)展第21-22頁(yè)
· 聚類分析方法第22-28頁(yè)
· 劃分法(Partitioning Methods)第22-24頁(yè)
· 層次法(Hierarchical Methods)第24-26頁(yè)
· 基于密度的方法(density-based methods)第26頁(yè)
· 基于網(wǎng)格的方法(grid-based methods)第26-27頁(yè)
· 基于模型的方法(Model-Based Methods)第27頁(yè)
· 聚類算法比較第27-28頁(yè)
· 本章小結(jié)第28-30頁(yè)
第3章 搜索引擎的信息處理第30-44頁(yè)
· 信息收集和存儲(chǔ)第30-33頁(yè)
· 收集和信息儲(chǔ)存方式第30-31頁(yè)
· 網(wǎng)頁(yè)抓取技術(shù)第31-33頁(yè)
· 網(wǎng)頁(yè)信息處理第33-42頁(yè)
· 提取文檔中的文本內(nèi)容第33-37頁(yè)
· 中文分詞第37-39頁(yè)
· 自然語(yǔ)言處理第39-42頁(yè)
· 信息索引技術(shù)第42-43頁(yè)
· 本章小結(jié)第43-44頁(yè)
第4章 基于關(guān)鍵詞的 k-means 聚類算法第44-52頁(yè)
· 互聯(lián)網(wǎng)下搜索引擎應(yīng)用的特點(diǎn)分析第44頁(yè)
· 基于關(guān)鍵詞的 KM-BKW 算法第44-46頁(yè)
· KM-BKW 算法流程第45-46頁(yè)
· TF-IDF 運(yùn)算步驟第46頁(yè)
· KM-BKW 算法提取模塊實(shí)現(xiàn)第46-50頁(yè)
· 關(guān)鍵詞提取模塊的設(shè)計(jì)第46-48頁(yè)
· 關(guān)鍵詞權(quán)重計(jì)算第48頁(yè)
· 關(guān)鍵詞提取算法第48-49頁(yè)
· 文檔聚類模塊第49-50頁(yè)
· 本章小結(jié)第50-52頁(yè)
第5章 電子商務(wù)環(huán)境下基于 KM-BKW 原型模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)第52-68頁(yè)
· 電子商務(wù)環(huán)境下的搜索應(yīng)用第52-58頁(yè)
· 語(yǔ)義搜索第52頁(yè)
· 圖片搜索第52-53頁(yè)
· 智能搜索第53-54頁(yè)
· 移動(dòng)搜索第54-55頁(yè)
· 垂直購(gòu)物搜索第55-56頁(yè)
· 比價(jià)搜索第56-57頁(yè)
· 站內(nèi)搜索第57-58頁(yè)
· 系統(tǒng)設(shè)計(jì)第58-62頁(yè)
· 數(shù)據(jù)獲取模塊第59-60頁(yè)
· 聚類模塊第60-61頁(yè)
· 個(gè)性化模塊第61-62頁(yè)
· 結(jié)果排序模塊第62頁(yè)
· 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析第62-67頁(yè)
· 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)第62頁(yè)
· 系統(tǒng)性能分析第62-67頁(yè)
· 本章小結(jié)第67-68頁(yè)
第6章 結(jié)論與展望第68-70頁(yè)
· 研究總結(jié)第68頁(yè)
· 對(duì)未來的展望第68-70頁(yè)
參考文獻(xiàn)第70-74頁(yè)
攻讀碩士期間已發(fā)表的論文第74-75頁(yè)
致謝第75頁(yè)
本篇論文共75頁(yè),點(diǎn)擊這進(jìn)入下載頁(yè)面。
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,本文編號(hào):94029
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