本文關(guān)鍵詞：基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的電影推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,信息過(guò)載現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重,當(dāng)通過(guò)搜索引擎輸入的內(nèi)容關(guān)鍵詞較模糊時(shí),很難找到真正需要的信息。為了解決信息過(guò)載導(dǎo)致難以查詢的問題,將圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用于電影推薦系統(tǒng),采用圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ),通過(guò)余弦相似度和KNN算法找到適合的電影。
【作者單位】： 云南大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與信息中心;
【關(guān)鍵詞】： 圖數(shù)據(jù)庫(kù) 電影推薦 余弦相似度 KNN算法
【分類號(hào)】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 兩者顯著的不同點(diǎn)是NoSQL不使用SQL作為查詢語(yǔ)言。0　引言目前,NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很多,如Cassandra、MongooDB、Neo4J和Riak等。在淘寶購(gòu)物時(shí),當(dāng)點(diǎn)擊一件商品后,會(huì)在網(wǎng)頁(yè)上出現(xiàn)很多同類商品的圖片,還會(huì)附加“看過(guò)該件商品的人還看2　圖數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)些什么”,這是一種很有效的營(yíng)銷方式，

本文編號(hào)：915784