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基于Agent的智能元搜索引擎群組推薦機(jī)制的研究

發(fā)布時間:2017-09-23 05:05

  本文關(guān)鍵詞:基于Agent的智能元搜索引擎群組推薦機(jī)制的研究


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【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已達(dá)海量規(guī)模,,用戶的信息查詢要求不斷提高,傳統(tǒng)搜索引擎在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作效率已不足以滿足人們的信息需求,而元搜索引擎具有較高的信息覆蓋率、且推薦服務(wù)可以將被動接受用戶信息請求的模式轉(zhuǎn)化為主動感知用戶信息需求,因此,將元搜索引擎技術(shù)與推薦服務(wù)相結(jié)合可以為用戶帶來更好的信息搜索體驗(yàn)。但研究發(fā)現(xiàn),目前與元搜索引擎和推薦技術(shù)相關(guān)的研究及應(yīng)用存在諸多問題。 本文在研究基于Agent的元搜索引擎智能化方法與技術(shù)過程中,研究了元搜索引擎中群組推薦機(jī)制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);論文在介紹了Agent理論與技術(shù)、元搜索引擎技術(shù)、用戶興趣建模、及Web用戶聚類內(nèi)容的基礎(chǔ)上,給出基于Agent的智能元搜索引擎系統(tǒng)平臺的相關(guān)內(nèi)容,主要包括系統(tǒng)工作模式、系統(tǒng)中各Agent的結(jié)構(gòu)模型及其交互關(guān)系;并基于該系統(tǒng)平臺,通過引入查詢上下文和查詢模板流圖兩個概念,研究并提出一種群組推薦機(jī)制;最后給出該機(jī)制實(shí)現(xiàn)過程中的關(guān)鍵內(nèi)容。 本文群組推薦功能的相關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析表明,本文提出的基于Agent的智能元搜索引擎群組推薦機(jī)制可以有效為用戶推薦相關(guān)查詢內(nèi)容和相關(guān)檢索結(jié)果,該機(jī)制在查詢推薦準(zhǔn)確性和多樣性方面均有所提高,達(dá)到了預(yù)定研究目標(biāo)。
【關(guān)鍵詞】:元搜索引擎 Agent 群組推薦
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TP18;TP391.3
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第一章 緒論7-15
  • 1.1 研究背景及意義7-8
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-11
  • 1.2.1 元搜索引擎8-9
  • 1.2.2 智能推薦9-11
  • 1.3 論文工作內(nèi)容11
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)11-15
  • 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)概述15-21
  • 2.1 Agent 理論與技術(shù)15-17
  • 2.2 元搜索引擎技術(shù)17-18
  • 2.3 智能推薦相關(guān)技術(shù)18-20
  • 2.3.1 用戶興趣建模18-19
  • 2.3.2 Web 用戶聚類19-20
  • 2.4 本章小結(jié)20-21
  • 第三章 基于 Agent 的智能元搜索引擎系統(tǒng)平臺21-25
  • 3.1 基于 Agent 的智能元搜索引擎工作模式21-22
  • 3.2 智能元搜索引擎系統(tǒng) Agent 結(jié)構(gòu)模型及其交互關(guān)系22-24
  • 3.3 本章小結(jié)24-25
  • 第四章 基于 Agent 的智能元搜索引擎群組推薦機(jī)制25-37
  • 4.1 多 Agent 群組推薦結(jié)構(gòu)25-26
  • 4.2 基于查詢上下文構(gòu)建用戶興趣模型和查詢模板流圖26-31
  • 4.2.1 查詢上下文26-27
  • 4.2.2 查詢模板流圖27-28
  • 4.2.3 基于查詢上下文構(gòu)建用戶興趣模型28-29
  • 4.2.4 基于查詢上下文構(gòu)建查詢模板流圖29-31
  • 4.3 多 Agent 群組劃分及推薦內(nèi)容生成算法31-35
  • 4.3.1 多 Agent 群組劃分31-33
  • 4.3.2 群組查詢推薦生成算法33-35
  • 4.3.3 群組檢索結(jié)果推薦35
  • 4.4 本章小結(jié)35-37
  • 第五章 基于 Agent 的智能元搜索引擎群組推薦機(jī)制實(shí)現(xiàn)37-53
  • 5.1 基于 Agent 的智能元搜索引擎系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)37-41
  • 5.2 系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)41-43
  • 5.3 用戶查詢上下文的表示43-45
  • 5.4 用戶興趣模型的表示45-48
  • 5.5 元搜索引擎中群組推薦功能的實(shí)現(xiàn)48-52
  • 5.5.1 群組查詢推薦功能的實(shí)現(xiàn)48-50
  • 5.5.2 群組檢索結(jié)果推薦功能的實(shí)現(xiàn)50-52
  • 5.6 本章小結(jié)52-53
  • 第六章 實(shí)驗(yàn)研究與分析53-71
  • 6.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/span>53
  • 6.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)53-69
  • 6.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境53-54
  • 6.2.2 實(shí)驗(yàn)過程54-59
  • 6.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析59-69
  • 6.3 本章小結(jié)69-71
  • 第七章 總結(jié)與展望71-73
  • 致謝73-75
  • 參考文獻(xiàn)75-79
  • 在研期間研究成果79-80

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王華;王治和;王平;;Web用戶聚類研究[J];甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

2 王繼成,蕭嶸,孫正興,張福炎;Web信息檢索研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2001年02期

3 李蕊;李仁發(fā);;上下文感知計(jì)算及系統(tǒng)框架綜述[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2007年02期

4 孟星;丁振國;;個性化元搜索引擎模型研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年36期

5 邢永康,馬少平;多Markov鏈用戶瀏覽預(yù)測模型[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2003年11期

6 許海玲;吳瀟;李曉東;閻保平;;互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)比較研究[J];軟件學(xué)報(bào);2009年02期

7 傅欣;第三代搜索引擎的智能化趨勢研究[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2002年06期

8 皮鵬,張國印;智能元搜索引擎的研究[J];應(yīng)用科技;2001年08期



本文編號:903343

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