本文關鍵詞：無鏈接文檔排序算法研究

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【摘要】：大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)格式呈現(xiàn)多樣化,對Web數(shù)據(jù)的處理不僅僅局限在網(wǎng)頁鏈接上,還需要處理無鏈接結構的文檔。如何從海量的文檔中獲取所需的信息是搜索引擎亟待解決的問題,目前傳統(tǒng)的根據(jù)索引分析并不能滿足這一需求。為了從數(shù)百萬個結果中選取價值最高的文檔子集,提出了新的DocumentRank算法,通過構建衡量文檔重要性矩陣來計算查詢相關度得分對文檔進行排序。最后通過對互聯(lián)網(wǎng)文檔數(shù)據(jù)集搜索的實驗說明,DocumentRank算法相比Lucene索引技術提高了文檔檢索的精確度和綜合相關度。
【作者單位】： 杭州電子科技大學通信工程學院;麗水學院工程與設計學院;
【關鍵詞】： 信息檢索 PageRank算法 DocumentRank算法 鏈接結構
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 2.麗水學院工程與設計學院,浙江麗水32300)0引言互聯(lián)網(wǎng)信息具有分散、無序、海量等特點,如何從浩瀚的信息資源中快速、有效、準確地找到所需信息是一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題[1]。因此,學術界和工業(yè)界對信息檢索掀起了新的研究高潮[2-3],相繼形成了諸多排序算法模型。文獻[4]提

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本文編號：893254