發(fā)布時(shí)間：2017-09-21 07:47

  本文關(guān)鍵詞：無(wú)鏈接文檔排序算法研究

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【摘要】：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)格式呈現(xiàn)多樣化,對(duì)Web數(shù)據(jù)的處理不僅僅局限在網(wǎng)頁(yè)鏈接上,還需要處理無(wú)鏈接結(jié)構(gòu)的文檔。如何從海量的文檔中獲取所需的信息是搜索引擎亟待解決的問(wèn)題,目前傳統(tǒng)的根據(jù)索引分析并不能滿(mǎn)足這一需求。為了從數(shù)百萬(wàn)個(gè)結(jié)果中選取價(jià)值最高的文檔子集,提出了新的DocumentRank算法,通過(guò)構(gòu)建衡量文檔重要性矩陣來(lái)計(jì)算查詢(xún)相關(guān)度得分對(duì)文檔進(jìn)行排序。最后通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)文檔數(shù)據(jù)集搜索的實(shí)驗(yàn)說(shuō)明,DocumentRank算法相比Lucene索引技術(shù)提高了文檔檢索的精確度和綜合相關(guān)度。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;麗水學(xué)院工程與設(shè)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息檢索 PageRank算法 DocumentRank算法 鏈接結(jié)構(gòu)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 2.麗水學(xué)院工程與設(shè)計(jì)學(xué)院,浙江麗水32300)0引言互聯(lián)網(wǎng)信息具有分散、無(wú)序、海量等特點(diǎn),如何從浩瀚的信息資源中快速、有效、準(zhǔn)確地找到所需信息是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的研究課題[1]。因此,學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對(duì)信息檢索掀起了新的研究高潮[2-3],相繼形成了諸多排序算法模型。文獻(xiàn)[4]提

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 張陽(yáng);基于產(chǎn)品評(píng)論的觀點(diǎn)挖掘研究[D];西北大學(xué);2014年

10 蔣雙喜;集團(tuán)公司預(yù)算管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];湖南大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 郭石軍;羅挺;卿太平;;一種新的最短路徑啟發(fā)式搜索算法[J];中國(guó)儲(chǔ)運(yùn);2011年09期

2 謝海濤;孟祥武;;適應(yīng)用戶(hù)需求進(jìn)化的個(gè)性化信息服務(wù)模型[J];電子學(xué)報(bào);2011年03期

3 王立才;孟祥武;張玉潔;;移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中基于認(rèn)知心理學(xué)的用戶(hù)偏好提取方法[J];電子學(xué)報(bào);2011年11期

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5 曾長(zhǎng)清;王玉v，

本文編號(hào)：893254