發(fā)布時間：2017-09-17 00:09

  本文關鍵詞：一種簡歷語義搜索系統(tǒng)的實現(xiàn)方法

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【摘要】：政府與企事業(yè)單位的人事部門通常面臨著如何從大量簡歷中篩選出合適人選的問題。一些業(yè)務部門對人才的需求通常只能表達為標簽,比如"具有豐富搜索引擎開發(fā)經驗"、"985高校畢業(yè)"等,這些需求不能通過SQL查詢或關鍵詞搜索來實現(xiàn)。為了解決這個問題,提出一種基于語義網(wǎng)的簡歷搜索方法。通過領域知識庫輔助信息提取的方法,對簡歷信息進行語義分析和標簽的自動生成。此外,在大規(guī)模人員情況下,提出了多層次緩存的方法,極大提高了性能。將該方法應用于某機構一萬人員簡歷的篩選,實驗結果表明了其有效性。
【作者單位】： 中國科學院大學計算機與控制學院;中國科學院軟件研究所;
【關鍵詞】： 語義網(wǎng) RDF SPARQL 性能優(yōu)化
【基金】：國家自然科學基金項目(61170074;61202065) 國家高技術研究發(fā)展計劃(2012AA011204)資助
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 的使用。在本文中,異構的語義信息采用RDF數(shù)據(jù)模型表1　綜述示,并使用SPARQL[2]查詢。鑒于這些優(yōu)點,該方法不僅能現(xiàn)在各種組織機構面臨著一個巨大挑戰(zhàn),即如何從大量夠提供一種可擴展、可復用的知識管理方式,還能為用戶提供的半結構化簡歷中精準高效地篩選到合適人選。依賴于人

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5 李sノ，

本文編號：866096