本文關(guān)鍵詞：一類電子商務(wù)軟件的智能搜索引擎的設(shè)計與研究

  更多相關(guān)文章： 電子商務(wù) Web數(shù)據(jù)挖掘 智能搜索 智能推薦

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，特別表現(xiàn)在電子商務(wù)這種商業(yè)模式下，電子商務(wù)平臺上每天就會產(chǎn)生大量的隱含有價值信息的交易數(shù)據(jù)與瀏覽數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又是不確定性和非結(jié)構(gòu)化的，如何將這些數(shù)據(jù)中的有價值的信息提取出來，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也就誕生了�，F(xiàn)在很多大型電子商務(wù)系統(tǒng)從不同程度上運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從而能夠給用戶提供個性化的服務(wù)。 本課題主要是建立一個基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商城系統(tǒng)，用戶能夠在該系統(tǒng)中的個性化服務(wù)管理模塊獲得個性化的服務(wù)。 本文主要做了以下工作： （1）首先綜述了Web數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、分類與方法，還有Web數(shù)據(jù)挖掘的具體實現(xiàn)過程與相關(guān)的理論。然后綜述了搜索引擎的基本概念、分類、工作原理、關(guān)鍵技術(shù)和框架原理。通過對Web服務(wù)與移動Agent技術(shù)的理論的研究，提出運用Web服務(wù)分布式思想和移動Agent的智能性，來實現(xiàn)基于Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商城系統(tǒng)。 （2）在對Web挖掘算法的研究上，對關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法與聚類中的k-means算法的缺點經(jīng)過了改進(jìn)，，而且用試驗檢驗了改進(jìn)算法的有效性，提高了查詢效率。 （3）最后在Myeclipse的運行環(huán)境下，采用Java語言在struts框架結(jié)構(gòu)之下，采用JavaServlet和JSP技術(shù)來構(gòu)造MVC設(shè)計模式，該系統(tǒng)實現(xiàn)了用戶管理模塊、商品管理模塊、系統(tǒng)管理模塊與個性化服務(wù)管理模塊的部分功能。本文的工作重點是放在了個性化服務(wù)管理模塊，該模塊能夠給用戶提供個性化的服務(wù)，該模塊的功能是智能搜索和智能推薦，在用戶瀏覽某個商品時，智能推薦模塊能夠自動地將與此商品相關(guān)聯(lián)的商品顯示在該瀏覽商品的頁面中。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) Web數(shù)據(jù)挖掘 智能搜索 智能推薦
【學(xué)位授予單位】：青島科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 選題背景10-11
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展的現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文的研究內(nèi)容和意義13-14
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排14-15
• 第二章 Web 數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用15-29
• 2.1 Web 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念15
• 2.2 Web 數(shù)據(jù)挖掘的分類15-19
• 2.2.1 Web 內(nèi)容挖掘16-17
• 2.2.2 Web 結(jié)構(gòu)挖掘17-18
• 2.2.3 Web 使用挖掘18-19
• 2.3 Web 數(shù)據(jù)挖掘的過程19-22
• 2.3.1 源數(shù)據(jù)收集（Date Gathering）19-20
• 2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理20
• 2.3.3 模式發(fā)現(xiàn)（Pattern Discovery）20-21
• 2.3.4 模式分析（Pattern Analysis）21-22
• 2.4 Web 數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用22-25
• 2.4.1 電子商務(wù)中進(jìn)行 Web 數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源22-23
• 2.4.2 Web 數(shù)據(jù)挖掘的流程23-24
• 2.4.3 在電子商務(wù)中采用 Web 數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢24-25
• 2.5 Web 服務(wù)和移動 Agent25-28
• 2.5.1 Web 服務(wù)25
• 2.5.2 移動 Agent25-26
• 2.5.3 基于移動 Agent 和 Web 服務(wù)的新型 Web 挖掘平臺設(shè)計26-28
• 2.6 本章小結(jié)28-29
• 第三章 搜索引擎的研究29-43
• 3.1 搜索引擎綜述29-30
• 3.1.1 搜索引擎的分類29-30
• 3.2 搜索引擎的工作原理30-33
• 3.2.1 信息采集器32
• 3.2.2 分析索引器32
• 3.2.3 檢索器32
• 3.2.4 查詢接口32-33
• 3.2.5 挖掘器33
• 3.3 搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)33-37
• 3.3.1 網(wǎng)絡(luò)機器人33-34
• 3.3.2 網(wǎng)頁內(nèi)容分析34-35
• 3.3.3 索引數(shù)據(jù)庫35-36
• 3.3.4 查詢結(jié)果的組織36-37
• 3.4 智能搜索引擎的框架結(jié)構(gòu)37-42
• 3.4.1 主動搜索模塊39-40
• 3.4.2 元搜索模塊40-41
• 3.4.3 信息過濾41-42
• 3.4.4 網(wǎng)頁生成42
• 3.4.5 信息處理模塊42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第四章 搜索引擎的設(shè)計43-71
• 4.1 搜索引擎的整體框架模型設(shè)計43-45
• 4.2 Web 數(shù)據(jù)挖掘智能搜索系統(tǒng)的原型結(jié)構(gòu)45-49
• 4.2.1 電子商務(wù)平臺挖掘系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)45-46
• 4.2.2 Web 挖掘系統(tǒng)原型結(jié)構(gòu)46-47
• 4.2.3 Web 挖掘系統(tǒng)的功能模塊47-49
• 4.3 原型系統(tǒng)的實現(xiàn)49-62
• 4.3.1 系統(tǒng)平臺的總體設(shè)計規(guī)劃49
• 4.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計49-53
• 4.3.3 開發(fā)環(huán)境的搭建53-56
• 4.3.4 用戶登陸模塊的設(shè)計56-62
• 4.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊設(shè)計62-64
• 4.5 數(shù)據(jù)挖掘模塊的設(shè)計64-68
• 4.5.1 Apriori 算法的實現(xiàn)64-66
• 4.5.2 k-means 算法實現(xiàn)66-68
• 4.6 原型系統(tǒng)的運行實例68-70
• 4.7 本章小結(jié)70-71
• 第五章 web 挖掘中關(guān)鍵的算法的研究71-81
• 5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的描述71-72
• 5.2 Apriori 算法72-75
• 5.2.1 Apriori 算法的改進(jìn)72-74
• 5.2.2 實驗分析74-75
• 5.3 聚類分析75-76
• 5.4 k-means 聚類算法76-80
• 5.4.1 k-means 聚類算法的描述76
• 5.4.2 改進(jìn)的 k-means 聚類算法76-78
• 5.4.3 實驗分析78-80
• 5.5 本章小結(jié)80-81
• 結(jié)論與工作展望81-83
• 參考文獻(xiàn)83-86
• 致謝86-87
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄87-88

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫穎;趙燕;;智能搜索引擎及其實現(xiàn)技術(shù)問題初探[J];海南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年04期

2 劉冰;胡風(fēng)華;;知識庫系統(tǒng)在智能搜索引擎中的應(yīng)用[J];光盤技術(shù);2009年02期

3 蘭蔚巍;李海生;;淺談智能搜索引擎技術(shù)及其發(fā)展趨勢[J];科技信息;2010年28期

4 艾麗娟;;智能搜索引擎發(fā)展現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)[J];電子技術(shù)與軟件工程;2013年10期

5 鄧偉,張志偉,譚慶平,寧洪;一種新型的智能搜索引擎[J];計算機工程;2000年03期

6 趙華;新型中文智能搜索引擎在大連問世[J];稅務(wù);2001年03期

7 劉

本文編號：847197