本文關(guān)鍵詞：基于本體的專題性搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

--------------------------Page 1------------------------------ 武漢理工大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于本體的專題性搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn) 姓名：蔣子龍 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師：高曙 20090501 --------------------------Page 2------------------------------ 武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 摘 要 Internet已經(jīng)成為目前世界上最大的信息資源庫，但是網(wǎng)上信息資源紛繁蕪 雜，如何滿足人們對(duì)快速、準(zhǔn)確而全面獲取信息的要求，己經(jīng)成為擺在人們面 前的一大難題。搜索引擎的出現(xiàn)可以幫助用戶在網(wǎng)絡(luò)上方便地查找到自己需要 的信息。但是目前的搜素引擎由于存在網(wǎng)頁覆蓋率低、索引不及時(shí)和返回結(jié)果 不精確等缺點(diǎn)，難以滿足專業(yè)用戶如某一領(lǐng)域的科技工作人員對(duì)信息的需求，， 在這種情形下，專題性搜索引擎應(yīng)運(yùn)而生。 然而目d訂流行的專題性搜索多在語法級(jí)層面進(jìn)行實(shí)踐、對(duì)查詢語句僅進(jìn)行 機(jī)械性的匹配，效果不夠理想。本課題…基于本體的專題性搜索引擎選擇引入 本體技術(shù)，通過對(duì)用戶的查詢輸入進(jìn)行一定的語義分析和處理，使得搜索引擎 具備一定的智能性，對(duì)搜索結(jié)果在查全率和查準(zhǔn)率上都有所提高。 在信息采集方面，本論文給出了設(shè)計(jì)專題網(wǎng)絡(luò)蜘蛛的方法；在對(duì)抓取下來 的網(wǎng)頁進(jìn)行處理時(shí)，本文采取以詞典分詞為基礎(chǔ)的正反向全切分算法進(jìn)行中文 分詞；針對(duì)用戶搜索關(guān)鍵字的模糊性及搜索返回結(jié)果的欠精確問題，

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