本文關鍵詞：面向腦卒中的個性化健康信息服務系統研究與實現

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【摘要】：信息服務是一種通過研究和組織用戶的服務,將有用的信息交于用戶,幫助用戶解決實際問題。面向腦卒中的健康信息服務系統,是面向腦卒中患者用戶提供的一種信息服務系統,將信息服務活動與腦卒中患者用戶的醫(yī)療活動緊密結合起來,提供一個醫(yī)療健康領域內的管理、分析、咨詢與檢索的網絡信息服務平臺。而面向腦卒中的個性化健康信息服務系統,是基于分析患者個人的健康醫(yī)療數據,提供與之密切相關的健康知識信息、咨詢信息、治療方案等服務。本文考慮到傳統關系型數據庫存在的各方面的問題,如普遍以單機作為服務器,數據備份與安全得不到保障;部署以及維護成本高昂,迭代速度快;計算能力存在瓶頸,當訪問量高峰時,容易超出傳統數據庫的承載能力;可擴展能力差,往往無法或者難以增添新設備來進行升級�；谝陨显�,結合如今大數據技術的高速發(fā)展,計算以及存儲能力極大增強,結合了基于Hadoop的大數據計算框架、Restful Web服務技術、非關系型數據庫等新興技術,構建了一個在Hadoop平臺下的面向腦卒中的個性化健康信息服務系統。首先,本文對面向腦卒中的個性化健康信息服務系統所涉及到的技術與相關理論進行了細致全面的分析。本文通過查閱大量的文獻資料,確定了面向腦卒中的個性化健康信息服務系統的含義與具體使用場景。之后介紹了Hadoop大數據平臺以及其生態(tài)技術圈、Restful Web Service、全文搜索引擎服務器Solr、后臺開發(fā)框架Jfinal、移動開發(fā)平臺Android,這些是后面實現面向腦卒中的個性化健康信息服務系統的技術關鍵所在。隨后,通過對健康信息服務定義的理解和對健康信息服務系統可能的運行狀態(tài)的分析,給出了腦卒中的個性化健康信息服務系統的需求分析。確定了本系統的用戶和功能兩方面的需求。緊接著,本文對腦卒中的個性化健康信息服務系統進行了設計與實現,并對本系統的運行主要界面進行了展示。本文將整個系統分為四個模塊:個人健康數據中心、個性化健康信息推薦子系統、個人健康管理移動應用以及個人健康信息管理后臺。在構建整個系統的過程中,本文針對個人健康數據存儲的具體要求,結合Hadoop大數據框架的特點,充分使用了Hadoop、Hive、Hbase等已經被廣泛應用的大數據技術,解決了如今數字醫(yī)療領域內普遍面臨的數據元確定、同構、同步問題的策略決定、快速查詢優(yōu)化已經數據庫維護升級的問題。之后在已經構建完成的個人健康數據中心的基礎上,構建了個性化健康信息推薦子系統,個人健康Android移動應用,已經相應的個人健康數據管理平臺。最后,本文設計并且模擬了對整個信息服務系統性能以及可靠性的測試,驗證了論文系統面向腦卒中的個性化健康信息服務系統具有良好的性能。
【關鍵詞】：信息服務 醫(yī)療健康數據 大數據 數據中心 信息推薦
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-22
• 1.1 課題來源與研究意義11-13
• 1.1.1 課題來源11
• 1.1.2 課題研究意義11-13
• 1.2 課題相關理論及技術的國內外研究現狀13-21
• 1.2.1 個人健康檔案規(guī)范標準13-14
• 1.2.2 基于Hadoop的大數據平臺關鍵技術14-17
• 1.2.3 Restful Web Service技術標準17
• 1.2.4 全文搜索服務器Solr17-18
• 1.2.5 移動操作系統Android技術現狀18-19
• 1.2.6 知識圖譜理論與關鍵技術19-21
• 1.3 本文研究內容及章節(jié)安排21-22
• 第2章 面向腦卒中的個性化健康信息服務系統的需求分析22-29
• 2.1 系統總體結構需求分析22-24
• 2.2 用戶類型需求分析24-26
• 2.2.1 患者用戶24-25
• 2.2.2 醫(yī)療機構人員25
• 2.2.3 系統管理員25-26
• 2.3 功能需求分析26-28
• 2.3.1 建立個人健康檔案存儲模型26-27
• 2.3.2 個人健康數據的存儲與管理服務27
• 2.3.3 個性化健康知識服務27
• 2.3.4 健康咨詢服務27
• 2.3.5 患者健康數據統計服務27-28
• 2.4 非功能性需求28
• 2.5 本章小結28-29
• 第3章 面向腦卒中的個性化健康信息服務系統設計29-51
• 3.1 個人健康信息數據中心29-36
• 3.1.1 基于HBase的數據庫設計29-34
• 3.1.2 數據轉換服務的設計34-35
• 3.1.3 基于健康一體機的數據采集系統設計35
• 3.1.4 基于網絡爬蟲的腦卒中信息獲取系統設計35-36
• 3.2 個性化信息推薦子系統36-44
• 3.2.1 個人健康信息關鍵詞處理模塊設計36-37
• 3.2.2 腦卒中知識圖譜構造算法的設計37-39
• 3.2.3 腦卒中知識圖譜構造算法復雜度分析39-40
• 3.2.4 腦卒中知識圖譜構造算法實驗結果40-41
• 3.2.5 個性化健康知識推薦算法的設計41-43
• 3.2.6 個性化健康知識推薦算法復雜度分析43
• 3.2.7 個性化健康知識推薦算法實驗結果43-44
• 3.3 個人健康信息服務平臺44-46
• 3.3.1 個人健康信息服務平臺總體結構44-45
• 3.3.2 個人健康信息服務平臺數據庫設計45-46
• 3.3.3 個人健康信息服務平臺功能設計46
• 3.4 個人健康管理移動應用46-50
• 3.4.1 系統體系結構設計47-48
• 3.4.2 功能模塊設計48-49
• 3.4.3 Rest Web Service設計49-50
• 3.4.4 服務器端環(huán)境50
• 3.5 本章小結50-51
• 第4章 面向腦卒中的個性化健康信息服務系統實現51-68
• 4.1 實現個人健康信息數據中心51-55
• 4.1.1 基于Hadoop的海量健康信息管理平臺的搭建51-53
• 4.1.2 基于Hbase的個人健康數據庫的實現53-54
• 4.1.3 個人健康信息數據訪問API的實現54-55
• 4.2 實現個性化信息推薦子系統55-56
• 4.2.1 個性化信息推薦服務流程55
• 4.2.2 腦卒中知識圖譜構造流程55-56
• 4.3 實現個人健康信息服務平臺56-63
• 4.3.1 面向個人的服務模塊的實現57-58
• 4.3.2 面向醫(yī)生的服務模塊的實現58-61
• 4.3.3 面向管理員的服務模塊的實現61-63
• 4.4 實現個人健康管理移動應用63-67
• 4.4.1 用戶登錄模塊63-64
• 4.4.2 個人基本信息管理模塊64-65
• 4.4.3 健康數據錄入模塊65-66
• 4.4.4 健康知識推送模塊66-67
• 4.4.5 數據監(jiān)測模塊67
• 本章小結67-68
• 第5章 面向腦卒中的個性化健康信息服務系統測試68-77
• 5.1 測試環(huán)境68-69
• 5.1.1 集群測試環(huán)境68-69
• 5.1.2 移動應用客戶端測試環(huán)境69
• 5.1.3 個人信息服務平臺測試環(huán)境69
• 5.2 數據集說明69
• 5.3 應用功能測試69-71
• 5.3.1 個人健康信息服務平臺功能測試70
• 5.3.2 個人健康管理移動應用功能測試70-71
• 5.4 集群穩(wěn)定性測試71-75
• 5.4.1 節(jié)點穩(wěn)定性測試71-73
• 5.4.2 壓力測試之寫入穩(wěn)定性測試73-74
• 5.4.3 壓力測試之讀取穩(wěn)定性測試74-75
• 5.5 性能測試75-76
• 5.6 本章小結76-77
• 結論77-78
• 參考文獻78-83
• 致謝83

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本文編號：817930