本文關(guān)鍵詞：面向用戶興趣的校園網(wǎng)聚類搜索引擎的研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《東北師范大學(xué)》 2005年

基于粗糙集理論的智能信息檢索方法的研究

邱春艷  

【摘要】：信息檢索是一種“人找信息”的信息服務(wù)形態(tài),它們要求用戶提交查詢關(guān)鍵詞來查找與之匹配的信息,當網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來越大,信息越來越多時,信息的查找和獲取也就變得越來越困難。如何迅速、高效地檢索和訪問各領(lǐng)域的信息資源以促進信息的交流與共享就成為了信息檢索領(lǐng)域的研究重點。為此,一方面要研究如何利用人工智能的技術(shù)處理文本信息;另一方面要研究如何表示用戶興趣和優(yōu)化用戶興趣查詢以及智能化地處理用戶與檢索系統(tǒng)的交互等。 本文研究基于粗糙集理論的智能信息檢索方法,主要討論文本信息檢索的處理技術(shù)和優(yōu)化用戶查詢以便提高用戶查詢質(zhì)量。 本文提出一種基于粗糙集理論的文本檢索優(yōu)化方法。利用粗糙集理論中的上近似、下近似和粗包含對文檔集和查詢進行優(yōu)化處理。 本文給出用戶查詢優(yōu)化算法。首先對用戶查詢進行優(yōu)化之后進行查詢匹配,將結(jié)果按其與用戶查詢相似度高低的順序返回,使用戶獲得與其興趣最接近的查詢結(jié)果。本文以中文文檔為研究對象,對文本檢索優(yōu)化方法進行了實驗研究,結(jié)果表明該方法對于文本信息檢索是有效的。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2005
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

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