基于粗糙集理論的智能信息檢索方法的研究
本文關(guān)鍵詞:面向用戶興趣的校園網(wǎng)聚類搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
《東北師范大學(xué)》 2005年
基于粗糙集理論的智能信息檢索方法的研究
邱春艷
【摘要】:信息檢索是一種“人找信息”的信息服務(wù)形態(tài),它們要求用戶提交查詢關(guān)鍵詞來(lái)查找與之匹配的信息,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來(lái)越大,信息越來(lái)越多時(shí),信息的查找和獲取也就變得越來(lái)越困難。如何迅速、高效地檢索和訪問(wèn)各領(lǐng)域的信息資源以促進(jìn)信息的交流與共享就成為了信息檢索領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。為此,一方面要研究如何利用人工智能的技術(shù)處理文本信息;另一方面要研究如何表示用戶興趣和優(yōu)化用戶興趣查詢以及智能化地處理用戶與檢索系統(tǒng)的交互等。 本文研究基于粗糙集理論的智能信息檢索方法,主要討論文本信息檢索的處理技術(shù)和優(yōu)化用戶查詢以便提高用戶查詢質(zhì)量。 本文提出一種基于粗糙集理論的文本檢索優(yōu)化方法。利用粗糙集理論中的上近似、下近似和粗包含對(duì)文檔集和查詢進(jìn)行優(yōu)化處理。 本文給出用戶查詢優(yōu)化算法。首先對(duì)用戶查詢進(jìn)行優(yōu)化之后進(jìn)行查詢匹配,將結(jié)果按其與用戶查詢相似度高低的順序返回,使用戶獲得與其興趣最接近的查詢結(jié)果。本文以中文文檔為研究對(duì)象,對(duì)文本檢索優(yōu)化方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果表明該方法對(duì)于文本信息檢索是有效的。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號(hào)】:TP391.3
【目錄】:
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,本文編號(hào):81687
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