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基于粗糙集理論的智能信息檢索方法的研究

發(fā)布時(shí)間:2016-08-02 22:15

  本文關(guān)鍵詞:面向用戶興趣的校園網(wǎng)聚類搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《東北師范大學(xué)》 2005年

基于粗糙集理論的智能信息檢索方法的研究

邱春艷  

【摘要】:信息檢索是一種“人找信息”的信息服務(wù)形態(tài),它們要求用戶提交查詢關(guān)鍵詞來(lái)查找與之匹配的信息,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越來(lái)越大,信息越來(lái)越多時(shí),信息的查找和獲取也就變得越來(lái)越困難。如何迅速、高效地檢索和訪問(wèn)各領(lǐng)域的信息資源以促進(jìn)信息的交流與共享就成為了信息檢索領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。為此,一方面要研究如何利用人工智能的技術(shù)處理文本信息;另一方面要研究如何表示用戶興趣和優(yōu)化用戶興趣查詢以及智能化地處理用戶與檢索系統(tǒng)的交互等。 本文研究基于粗糙集理論的智能信息檢索方法,主要討論文本信息檢索的處理技術(shù)和優(yōu)化用戶查詢以便提高用戶查詢質(zhì)量。 本文提出一種基于粗糙集理論的文本檢索優(yōu)化方法。利用粗糙集理論中的上近似、下近似和粗包含對(duì)文檔集和查詢進(jìn)行優(yōu)化處理。 本文給出用戶查詢優(yōu)化算法。首先對(duì)用戶查詢進(jìn)行優(yōu)化之后進(jìn)行查詢匹配,將結(jié)果按其與用戶查詢相似度高低的順序返回,使用戶獲得與其興趣最接近的查詢結(jié)果。本文以中文文檔為研究對(duì)象,對(duì)文本檢索優(yōu)化方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果表明該方法對(duì)于文本信息檢索是有效的。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號(hào)】:TP391.3
【目錄】:

  • 摘要3-4
  • Abstract4-5
  • 目錄5-7
  • 第一章 引言7-12
  • 1.1 選題意義7-8
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述8-11
  • 1.2.1 信息檢索的定義及其產(chǎn)生8
  • 1.2.2 信息檢索技術(shù)的熱點(diǎn)8-10
  • 1.2.3 現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)文本信息檢索的影響10-11
  • 1.3 本文的主要工作11
  • 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)11-12
  • 第二章 粗糙集理論12-18
  • 2.1 粗糙集理論的產(chǎn)生與發(fā)展12-14
  • 2.2 粗糙集理論的特點(diǎn)14
  • 2.3 粗糙集的基本知識(shí)14-17
  • 2.4 粗糙集理論所處理的問(wèn)題17-18
  • 第三章 信息檢索模型18-26
  • 3.1 布爾模型18-19
  • 3.2 概率檢索模型19-20
  • 3.3 向量空間模型20-21
  • 3.4 基于概念的檢索模型21-24
  • 3.4.1 概念詞典22-23
  • 3.4.2 潛在語(yǔ)義索引23-24
  • 3.5 信息檢索的性能評(píng)價(jià)24-26
  • 第四章 信息檢索的關(guān)鍵技術(shù)26-39
  • 4.1 文檔表示26-30
  • 4.1.1 文檔的表示的幾個(gè)相關(guān)概念26-27
  • 4.1.2 特征項(xiàng)的選擇27-29
  • 4.1.3 特征項(xiàng)的權(quán)重計(jì)算29-30
  • 4.2 分詞30-35
  • 4.2.1 機(jī)械匹配法31-32
  • 4.2.2 特征詞庫(kù)法32
  • 4.2.3 約束矩陣法32-33
  • 4.2.4 語(yǔ)法分析法33-34
  • 4.2.5 理解分詞34-35
  • 4.3 用戶興趣的表示35-39
  • 4.3.1 基于內(nèi)容的表示35-36
  • 4.3.2 基于評(píng)價(jià)的表示36-37
  • 4.3.3 基于知識(shí)的表示37-39
  • 第五章 原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)39-51
  • 5.1 功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案的選擇39-42
  • 5.1.1 功能設(shè)計(jì)39
  • 5.1.2 預(yù)處理功能及其實(shí)現(xiàn)方案39-41
  • 5.1.3 核心功能的實(shí)現(xiàn)方案41-42
  • 5.2 系統(tǒng)的組成及其功能42-51
  • 5.2.1 文本檢索系統(tǒng)框架模型42-43
  • 5.2.2 相似度計(jì)算43-44
  • 5.2.3 用戶查詢44-45
  • 5.2.4 查詢優(yōu)化的算法描述45-51
  • 第六章 結(jié)論與展望51-52
  • 6.1 本文的總結(jié)51
  • 6.2 未來(lái)工作51-52
  • 致謝52-53
  • 參考文獻(xiàn)53-56
  • 學(xué)期間公開(kāi)發(fā)表論文及參與項(xiàng)目情況56
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    本文編號(hào):81687

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