發(fā)布時間：2017-09-08 20:20

  本文關(guān)鍵詞：基于語義Web的智能搜索的研究

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【摘要】： 隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)不斷普及并已成為日常生活中獲取知識和資源的重要途徑,越來越多的人通過搜索引擎在互聯(lián)網(wǎng)中尋找信息,但是由于傳統(tǒng)的搜索引擎對信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述,所以搜索引擎很難找到用戶所真正關(guān)心的信息內(nèi)容。因此,對于搜索引擎的智能化、語義化探索是搜索引擎研究的重要課題。 本文分析研究了智能搜索引擎的發(fā)展現(xiàn)狀,以及語義網(wǎng)和本體論等相關(guān)技術(shù)。在對傳統(tǒng)搜索引擎和基于語義的搜索引擎進(jìn)行了深入的分析、研究基礎(chǔ)上,融合信息檢索技術(shù),結(jié)合語義網(wǎng)、本體知識的特點,給出了一個基于語義的搜索引擎模型方案。本文將該模型分為三個設(shè)計重點,即本體庫的設(shè)計、語義推理引擎和本體匹配算法的設(shè)計與實現(xiàn)。語義檢索的基礎(chǔ)是實現(xiàn)信息的形式化、語義化表示,并且對信息可以進(jìn)行語義擴展。通過構(gòu)建本體庫可以將知識信息形式化的表示。語義擴展可以通過語義推理和本體匹配算法實現(xiàn)。概念一權(quán)向量組匹配算法是一種優(yōu)秀的本體匹配算法,但它的適用范圍窄,在概念不共享的情況下,準(zhǔn)確性較差。本文針對這些缺點,引入語義相似度概念對其優(yōu)化,提出了基于語義相似度的本體匹配算法,擴大了適用范圍,提高了準(zhǔn)確性,并對引入的語義相似度算法進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)。 最后,對基于語義的搜索引擎模型中的算法進(jìn)行實驗。實驗分成了三個部分,第一個實驗通過領(lǐng)域本體對語義推理的可行性進(jìn)行了驗證。第二個實驗對本文提出的語義相似度算法進(jìn)行實驗,并驗證了算法可以有效地計算語義相似程度。第三個實驗通過對概念—權(quán)向量組匹配算法和基于語義相似度的本體匹配算法的對比實驗,驗證了改進(jìn)算法在適用范圍和準(zhǔn)確性方面的提高。
【關(guān)鍵詞】：語義網(wǎng) 本體論 搜索引擎 語義相似度 智能
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 論文的研究背景和意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本論文的研究內(nèi)容13-14
• 1.4 論文的章節(jié)安排14-15
• 第2章 智能搜索引擎15-25
• 2.1 智能搜索引擎概述15-17
• 2.1.1 智能搜索引擎的發(fā)展方向15
• 2.1.2 Web挖掘技術(shù)15-16
• 2.1.3 智能Agent技術(shù)16-17
• 2.1.4 基于語義網(wǎng)的智能搜索引擎17
• 2.2 語義檢索與語義網(wǎng)17-20
• 2.2.1 語義網(wǎng)概述17-18
• 2.2.2 語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)18-20
• 2.3 本體20-24
• 2.3.1 本體的定義20-21
• 2.3.2 本體的建模元語21-22
• 2.3.3 本體的描述語言22-24
• 2.3.4 本體構(gòu)建的基本規(guī)則24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第3章 基于語義的搜索引擎模型的設(shè)計25-43
• 3.1 模型的設(shè)計目標(biāo)25-26
• 3.2 基于語義的搜索引擎模型的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)26-30
• 3.3 本體庫的設(shè)計和實現(xiàn)30-35
• 3.3.1 本體的構(gòu)建方法30-33
• 3.3.2 領(lǐng)域本體的設(shè)計與實現(xiàn)33-35
• 3.4 語義推理引擎35-42
• 3.4.1 語義推理35-40
• 3.4.2 基于Jena語義推理引擎的實現(xiàn)40-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第4章 基于語義相似度的本體匹配算法43-54
• 4.1 概念—權(quán)向量組匹配算法43-45
• 4.2 基于語義相似度的本體匹配算法思想45-47
• 4.2.1 算法的設(shè)計出發(fā)點45-46
• 4.2.2 算法的基本思想46-47
• 4.3 概念的語義相似度的計算47-51
• 4.4 基于語義相似度的本體匹配算法51-53
• 4.5 基于語義相似度的本體匹配算法的復(fù)雜度分析53
• 4.6 本章小結(jié)53-54
• 第5章 實驗結(jié)果及其分析54-63
• 5.1 設(shè)計語義推理驗證54-57
• 5.1.1 實驗環(huán)境54
• 5.1.2 實驗設(shè)計54-57
• 5.2 語義相似度算法實驗57-59
• 5.2.1 實驗數(shù)據(jù)57-58
• 5.2.2 實驗結(jié)果及分析58-59
• 5.3 基于語義相似度的本體匹配算法實驗59-62
• 5.3.1 實驗設(shè)計方案59-60
• 5.3.2 實驗結(jié)果及分析60-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果68-69
• 致謝69

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 黃華;基于搜索引擎和語義的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

2 李清;自動問答系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2012年

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本文編號：816123