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基于Web知識的中文分詞結(jié)果優(yōu)化

發(fā)布時間:2017-09-08 13:27

  本文關(guān)鍵詞:基于Web知識的中文分詞結(jié)果優(yōu)化


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【摘要】:隨著人們在互聯(lián)網(wǎng)上的活動越來越頻繁,網(wǎng)絡(luò)新詞不斷涌現(xiàn)。現(xiàn)有的中文分詞系統(tǒng)對新詞的識別效率并不高。對新詞的識別效率直接影響分詞的精度,也對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生影響。在分詞系統(tǒng)分詞結(jié)果的基礎(chǔ)上,提出利用搜索引擎和百度百科等Web知識,結(jié)合統(tǒng)計和匹配實現(xiàn)新詞識別的方法,進(jìn)一步實現(xiàn)對系統(tǒng)原始分詞結(jié)果的優(yōu)化。實驗數(shù)據(jù)表明,該方法能夠有效識別網(wǎng)絡(luò)新詞并實現(xiàn)分詞結(jié)果的優(yōu)化。
【作者單位】: 上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】中文分詞 未登錄詞 網(wǎng)絡(luò)新詞 搜索引擎 分詞優(yōu)化
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 0引言中文分詞是將句子根據(jù)一定的規(guī)則切分為詞序列的過程[1],是中文信息處理的關(guān)鍵技術(shù)之一,在中文文本信息自動化索引、分類、聚類、信息抽取、語義分析、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用[2]。對此許多研究者進(jìn)行了大量的研究并取得了一定的成果,例如:基于字符串匹配的分詞

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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10 周蕾;朱巧明;;基于統(tǒng)計和規(guī)則的未登錄詞識別方法研究[J];計算機(jī)工程;2007年08期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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5 周軍;王艷紅;;一種基于詞典的中文分詞法的設(shè)計與實現(xiàn)[J];黑龍江科技信息;2008年25期

6 許高建;胡學(xué)鋼;路遙;王慶人;;一種改進(jìn)的中文分詞歧義消除算法研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年10期

7 張培穎;;運(yùn)用有向圖進(jìn)行中文分詞研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年22期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 黃居仁;;瓶頸,挑戰(zhàn),與轉(zhuǎn)機(jī):中文分詞研究的新思維[A];中國計算機(jī)語言學(xué)研究前沿進(jìn)展(2007-2009)[C];2009年

8 趙海;揭春雨;;基于子串標(biāo)注的中文分詞:尋找更佳的標(biāo)注單元[A];內(nèi)容計算的研究與應(yīng)用前沿——第九屆全國計算語言學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

9 李壽山;黃居仁;;基于詞邊界分類的中文分詞方法[A];中國計算機(jī)語言學(xué)研究前沿進(jìn)展(2007-2009)[C];2009年

10 張梅山;鄧知龍;車萬翔;劉挺;;統(tǒng)計與詞典相結(jié)合的領(lǐng)域自適應(yīng)中文分詞[A];中國計算語言學(xué)研究前沿進(jìn)展(2009-2011)[C];2011年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 王荔;統(tǒng)計全切分中文分詞系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2009年

4 黃翼彪;開源中文分詞器的比較研究[D];鄭州大學(xué);2013年

5 許華婷;基于Active Learning的中文分詞領(lǐng)域自適應(yīng)方法的研究[D];北京交通大學(xué);2015年

6 曹衛(wèi)峰;中文分詞關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2009年

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9 代聰;基于英漢平行語料的中文分詞研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2012年

10 王為磊;基于多目標(biāo)優(yōu)化的中文分詞模型的研究[D];蘇州大學(xué);2008年

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本文編號:814290

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