本文關(guān)鍵詞：面向問題導(dǎo)向的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)搜索引擎研究

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【摘要】：針對學(xué)術(shù)搜索引擎的使用、查詢和檢索模型尚待深入研究的問題,研究了由學(xué)術(shù)搜索引擎接收的查詢的分布,并且提出了一種查詢識別方法。文中分析了學(xué)術(shù)搜索查詢,并將其分為導(dǎo)航查詢和信息查詢。將導(dǎo)航查詢限定為用戶尋找特定學(xué)術(shù)文檔的查詢,在此條件下,通過引入一組新特征的機器學(xué)習(xí)方法來識別此類的查詢,采用梯度提高樹(GBT)來訓(xùn)練識別導(dǎo)航查詢的分類器,結(jié)果顯示在召回率為0.68的條件下,準(zhǔn)確率為0.68,并且獲得了0.677的F評分。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)期刊中心;
【關(guān)鍵詞】： 學(xué)術(shù)搜索 導(dǎo)航 查詢 機器學(xué)習(xí)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 學(xué)術(shù)搜索引擎已成為許多研究人員起草研究手稿或著手研究提案時的起點。通常,有兩類主要的檢索系統(tǒng)供學(xué)者使用。第一類是引用數(shù)據(jù)庫,例如,Web ofScience和Pubmed;另一類是典型的網(wǎng)絡(luò)搜索,例如,Google學(xué)術(shù)搜索和百度學(xué)術(shù)搜索。統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以反映用戶對每種類型系統(tǒng)的偏好。在調(diào)

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本文編號：802940