基于移動互聯(lián)網(wǎng)的文獻個性化推薦系統(tǒng)
本文關(guān)鍵詞:基于移動互聯(lián)網(wǎng)的文獻個性化推薦系統(tǒng)
更多相關(guān)文章: 個性化推薦 移動互聯(lián)網(wǎng) 用戶模型 興趣匹配 向量空間模型
【摘要】:為了滿足科技工作者對文獻獲取和閱讀的便捷性、高效性及個性化的需求,提出了一種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的文獻個性化推薦(MIPLR)系統(tǒng),并闡述了系統(tǒng)的體系架構(gòu)以及各個模塊的功能及實現(xiàn)。通過實現(xiàn)基于接受者請求的推送模型,解決了大量移動用戶內(nèi)容自動獲取的問題;構(gòu)建科技文獻領(lǐng)域的垂直搜索引擎,解決了文獻資源獲取的問題;采用向量空間模型(VSM)表示文獻資源與用戶模型以及使用用戶閱讀行為反饋機制動態(tài)更新用戶模型,來推薦準確的文獻資源給用戶。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)有效地提高了用戶文獻檢索效率和推送結(jié)果的準確率,可以持續(xù)、自動地為用戶提供符合其興趣愛好的文獻資源,為用戶節(jié)約了大量的時間與精力。
【作者單位】: 中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院成都文獻情報中心;
【關(guān)鍵詞】: 個性化推薦 移動互聯(lián)網(wǎng) 用戶模型 興趣匹配 向量空間模型
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61202257,61073099)
【分類號】:TP391.3
【正文快照】: 0引言科技文獻電子資源的規(guī)模急劇增長導(dǎo)致查找信息猶如大海撈針,信息過載和資源迷向問題已經(jīng)制約人們高效使用信息的能力。廣大的科技工作者對文獻閱讀有著直接的需求,而其有限的精力難以實時追蹤最新文獻資源,特別是在移動環(huán)境中使用計算機不方便的情況下。用戶迫切需要一
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,本文編號:800530
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