本文關鍵詞：基于維基百科的搜索引擎檢索結果聚類，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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上海交通大學碩士學位論文基于維基百科的搜索引擎檢索結果聚類姓名:史天藝申請學位級別:碩士專業(yè):計算機應用技術指導教師:李明祿20090101上海交通大學碩士學位論文摘要第I頁基于維基百科的搜索引擎檢索結果聚類摘要搜索引擎的廣泛應用為人們充分利用Web豐富的資源提供了重要保證,然而,Web網(wǎng)頁數(shù)量巨大以及查詢的信息不容易用簡短詞組準確表達,導致一次搜索返回結果過多,如何有效組織這些結果對搜索引擎來說是一個巨大挑戰(zhàn)。目前大多數(shù)搜索引擎對于用戶查詢,僅僅通過關鍵詞匹配、排序,輸出一個長且無層次的列表,然而這個列表往往達不到預期目標,因為用戶往往需要翻閱多頁才能找到期望的結果,尤其是對于多義詞查詢。如果能將這些檢索結果根據(jù)相應的語義分類別組織在一起,將能更好的幫助用戶導航瀏覽,提高用戶的瀏覽效率。與傳統(tǒng)的基于詞頻和統(tǒng)計的檢索結果聚類方法不同,本文提出了一種基于維基百科知識的聚類算法,實現(xiàn)了對檢索結果的在線高效準確聚類。該算法利用從目前最大的在線知識庫—維基百科中挖掘出的詞語間語義關系,聚類后形成更為緊湊的簇、描述性更強的簇標簽以及層次結構更合理的樹型結構。本文首先描述了一種全新的維基知識的挖掘方法。通過分析維基百科的組織結構尤... 內容來自轉載請標明出處.

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