本文關(guān)鍵詞：基于搜索引擎的詞匯語義相似度計算方法

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【摘要】：詞匯語義相似度的計算在網(wǎng)頁瀏覽和查詢推薦等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工作中起著重要的作用。傳統(tǒng)的基于分類的方法不能處理持續(xù)出現(xiàn)的新詞。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中隱藏著大量的噪音和冗余,魯棒性和準(zhǔn)確性仍然是一個挑戰(zhàn),因此提出了一種基于搜索引擎的詞匯語義相似度計算方法。語義片段和檢索結(jié)果的頁數(shù)被用來去除詞匯語義相似度計算過程中的噪音和冗余。此外,還提出了一種方法來整合查詢結(jié)果頁數(shù)、語義片段和顯示的搜索結(jié)果的數(shù)量,該方法不需要任何先驗知識與本體。實驗結(jié)果顯示,所提出的方法在Rubenstein-Goodenough測試集的相關(guān)系數(shù)為0.851,優(yōu)于現(xiàn)有的基于網(wǎng)絡(luò)的詞匯語義相似度計算方法,同時在搜索引擎的查詢擴展任務(wù)中具有較為良好的應(yīng)用效果。
【作者單位】： 華東政法大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 語義相似度 信息檢索 查詢建議 網(wǎng)絡(luò)檢索
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目(06BFX051) 上海高校選拔培養(yǎng)優(yōu)秀青年教師科研專項基金(hzf05046)資助
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言詞匯語義相似度的研究在學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用中都是一個重要的問題。例如:詞義消歧[1]、知識流構(gòu)造[2-5]、圖像檢索[6]、自然語言處理[7]、主題檢測[8]、查詢推薦等[9]。近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,在許多Web相關(guān)任務(wù)中詞匯語義相似度的計算也越來越重要。在查詢推薦方面[10],

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：725948