本文關鍵詞：基于用戶反饋的搜索引擎排名算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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復旦大學碩士學位論文基于用戶反饋的搜索引擎排名算法研究姓名:金祖旭申請學位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導教師:李敏波2010-05-20皋十用戶反饋的搜索引擎排名算法研究摘要摘要在過去的幾年中,隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,搜索引擎的作用與日俱增,越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶開始選擇搜索引擎作為其獲得網(wǎng)絡資源的首選工具。但是,搜索引擎的表現(xiàn)并不總是盡如人意。很多時候,當用戶輸入一個查詢詞,搜索引擎會返回成千上萬的搜索結果,而其中只有很少一部分甚至沒有網(wǎng)頁是符合用戶需求的。如何理解用戶的搜索意圖,找出符合用戶需求的網(wǎng)頁,并將最相關的網(wǎng)頁置于搜索結果的前列,這成為眾多學者研究的重要課題。本文以Web 2.0中用戶行為作為研究對象,通過挖掘用戶反饋方式,提出用戶反饋分值的概念,對用戶反饋影響搜索結果排名的具體方法以及相應實現(xiàn)進行研究,并提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)頁排序算法。該算法引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,根據(jù)用戶反饋分值選擇樣本訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。將傳統(tǒng)搜索結果輸入到經(jīng)過訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡進行計算,根據(jù)計算出的結果所表示的網(wǎng)頁相關性強弱判斷后進行二次排序。該算法利用了神經(jīng)網(wǎng)絡具有的模式識別能力,有效的將用戶反饋和搜索引擎結合起來,使得搜索結果更加符合用戶的... 內(nèi)容來自轉載請標明出處.

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