本文關(guān)鍵詞：基于影像報(bào)告的智能圖像檢索

  更多相關(guān)文章： 基于 影像 報(bào)告 智能 圖像 檢索

【摘要】：目的創(chuàng)建一個(gè)基于內(nèi)部影像報(bào)告的高級(jí)圖像檢索和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。方法首先,采用自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)對(duì)影像報(bào)告進(jìn)行語(yǔ)義分析,并將其儲(chǔ)存于當(dāng)前最先進(jìn)的搜索引擎中。然后,在圖像存儲(chǔ)與傳輸系統(tǒng)(PACS)中利用報(bào)告中的序列和影像號(hào)檢索圖像,并存儲(chǔ)以供今后查看。采用基于網(wǎng)絡(luò)前端作為查詢圖像、顯示檢索結(jié)果和報(bào)告文本的界面。以一本全面的放射學(xué)詞典作為基本術(shù)語(yǔ)來源,搜索算法可同時(shí)搜索同義詞、縮寫及相關(guān)主題。結(jié)果采用不同系統(tǒng)設(shè)置對(duì)108份人工書寫的報(bào)告進(jìn)行分析。其中,全句法和語(yǔ)義分析效果最佳,其精確度和查全率分別為0.929和0.952。此系統(tǒng)自2010年10月成功運(yùn)行以來,已有258824份報(bào)告被索引,405146幅預(yù)覽圖像存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。結(jié)論采用數(shù)據(jù)挖掘和NLP技術(shù)能夠快速訪問大量的圖像和影像報(bào)告資源庫(kù),具有很高的精確度和查全率。因此,該系統(tǒng)已成為日常臨床工作、教學(xué)和研究的重要工具。
【作者單位】： Department
【關(guān)鍵詞】：
【分類號(hào)】：R197.324
【正文快照】： ~~基于影像報(bào)告的智能圖像檢索@A.Gerstmair$Department of Diagnostic Radiology,University Medical Center Freiburg,Hugstetterstrasse 55,79106 Freiburg,Germany @P.Daumke$Department of Diagnostic Radiology,University Medical Center Freiburg,Hugstetterstrasse ，

本文編號(hào)：696221