本文關(guān)鍵詞：探索式搜索中面向領(lǐng)域的用戶探索過(guò)程分類方法研究

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【摘要】：探索式搜索描述了用戶不了解目標(biāo)領(lǐng)域,或者是用戶的搜索任務(wù)相對(duì)比較復(fù)雜,或者系統(tǒng)對(duì)信息的索引不充分時(shí)用戶所進(jìn)行的搜索行為。在探索式探索中,很多研究提出了適用于用戶不同探索式搜索需求的支持方法。這些方法實(shí)際上是針對(duì)不同類型的用戶探索過(guò)程提出針對(duì)性的支持方法。因此,在使用這些方法前,如果能對(duì)用戶探索過(guò)程的類型進(jìn)行判斷,而為其選擇合適的探索式搜索支持方法,將可以更好的支持用戶完成探索過(guò)程。基于此,本文研究面向領(lǐng)域的用戶探索過(guò)程分類方法。首先作為用戶探索過(guò)程建模和分類的準(zhǔn)備基礎(chǔ),本文研究用戶探索過(guò)程的分類特征的提取方法。接下來(lái),為了形式化的描述用戶的探索過(guò)程,本文考慮對(duì)用戶探索過(guò)程進(jìn)行建模,并依據(jù)用戶探索過(guò)程的特點(diǎn)提出了基于樹(shù)型模型建模用戶探索過(guò)程的方法。在此基礎(chǔ)之上,本文研究基于樹(shù)型模型的用戶探索過(guò)程的分類方法,利用用戶探索過(guò)程模型中蘊(yùn)含的分類特征及探索過(guò)程信息,對(duì)用戶探索過(guò)程進(jìn)行分類。具體的,本文針對(duì)符合領(lǐng)域特點(diǎn)的用戶探索過(guò)程分類體系,研究了查詢?cè)~特征、搜索引擎返回結(jié)果特征、查詢的領(lǐng)域特征、搜索引擎返回的結(jié)果的領(lǐng)域特征、查詢長(zhǎng)度以及探索過(guò)程長(zhǎng)度等代表用戶探索過(guò)程的分類特征值提取方法。在此基礎(chǔ)上,本文基于樹(shù)型模型建模用戶探索過(guò)程,在樹(shù)型模型中,節(jié)點(diǎn)代表用戶的一次探索行為,其中蘊(yùn)含了識(shí)別分類所需要的特征；樹(shù)型模型的整體結(jié)構(gòu)則描述了用戶探索過(guò)程的過(guò)程性特點(diǎn)。在對(duì)用戶探索過(guò)程進(jìn)行分類的過(guò)程中,分類函數(shù)的設(shè)計(jì)利用了樹(shù)型模型中傳達(dá)的探索過(guò)程信息,以單次探索行為的分類為基礎(chǔ),依據(jù)樹(shù)型模型的層次關(guān)系,分層累加探索行為與分類的相關(guān)程度,最終判別用戶探索過(guò)程類型。在實(shí)驗(yàn)階段,本文將用戶探索過(guò)程分類方法與兩種基線方法的分類結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,使用了準(zhǔn)確率、召回率、調(diào)和均值三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出用戶探索過(guò)程方法能夠更準(zhǔn)確判斷用戶探索過(guò)程類型,從而更好的支持用戶進(jìn)行探索式搜索。
【關(guān)鍵詞】：探索式搜索 用戶探索過(guò)程 探索過(guò)程分類 樹(shù)形模型 ListNet
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 引言11-15
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.2 研究目標(biāo)與主要工作13
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 研究基礎(chǔ)15-27
• 2.1 探索式搜索15-18
• 2.1.1 探索式搜索的提出15-16
• 2.1.2 探索式搜索的研究現(xiàn)狀16-18
• 2.2 查詢意圖分類18-23
• 2.2.1 問(wèn)題定義18-19
• 2.2.2 特征提取19
• 2.2.3 查詢意圖的分類算法19-21
• 2.2.4 查詢意圖分類的評(píng)價(jià)方法21-23
• 2.3 相關(guān)技術(shù)23-25
• 2.3.1 向量空間模型23-24
• 2.3.2 List Net排序?qū)W習(xí)方法24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 第3章 面向領(lǐng)域的用戶探索過(guò)程分類方法27-39
• 3.1 問(wèn)題提出27-28
• 3.2 面向領(lǐng)域的用戶探索過(guò)程分類方法28-30
• 3.2.1 面向領(lǐng)域的用戶探索過(guò)程分類框架28-29
• 3.2.2 面向領(lǐng)域的用戶探索過(guò)程分類的處理過(guò)程29-30
• 3.3 分類體系的特征提取30-37
• 3.3.1 分類體系與分類體系特征31-32
• 3.3.2 特征的處理32-35
• 3.3.3 特征值的計(jì)算35-37
• 3.4 本章小結(jié)37-39
• 第4章 用戶探索過(guò)程的建模方法39-47
• 4.1 用戶探索過(guò)程的定義與生成39-40
• 4.2 用戶的探索過(guò)程模型40-42
• 4.3 樹(shù)型模型的構(gòu)建方法42-46
• 4.3.1 樹(shù)型模型的定義42-43
• 4.3.2 樹(shù)型模型的構(gòu)建算法43-46
• 4.4 本章小結(jié)46-47
• 第5章 分類函數(shù)的設(shè)計(jì)以及基于ListNet的參數(shù)訓(xùn)練方法47-59
• 5.1 分類函數(shù)的設(shè)計(jì)47-55
• 5.1.1 分類函數(shù)的設(shè)計(jì)思想47-49
• 5.1.2 分類函數(shù)的具體設(shè)計(jì)49-51
• 5.1.3 節(jié)點(diǎn)分類隸屬度的計(jì)算51-53
• 5.1.4 節(jié)點(diǎn)權(quán)重的計(jì)算53-55
• 5.2 訓(xùn)練樣本的生成55-56
• 5.3 基于ListNet方法的參數(shù)訓(xùn)練56-57
• 5.4 本章小結(jié)57-59
• 第6章 實(shí)驗(yàn)分析59-69
• 6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)定59-62
• 6.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集59-60
• 6.1.2 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)60-61
• 6.1.3 實(shí)驗(yàn)對(duì)比方法61-62
• 6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果62-68
• 6.2.1 基本統(tǒng)計(jì)分析62-65
• 6.2.2 用戶探索過(guò)程的樹(shù)型模型構(gòu)建效果分析65-67
• 6.2.3 用戶探索過(guò)程分類效果分析67-68
• 6.3 本章小結(jié)68-69
• 第7章 結(jié)論69-71
• 參考文獻(xiàn)71-75
• 致謝75

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本文編號(hào)：683242