本文關鍵詞：探索式搜索中面向領域的用戶探索過程分類方法研究

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【摘要】：探索式搜索描述了用戶不了解目標領域,或者是用戶的搜索任務相對比較復雜,或者系統(tǒng)對信息的索引不充分時用戶所進行的搜索行為。在探索式探索中,很多研究提出了適用于用戶不同探索式搜索需求的支持方法。這些方法實際上是針對不同類型的用戶探索過程提出針對性的支持方法。因此,在使用這些方法前,如果能對用戶探索過程的類型進行判斷,而為其選擇合適的探索式搜索支持方法,將可以更好的支持用戶完成探索過程�；诖�,本文研究面向領域的用戶探索過程分類方法。首先作為用戶探索過程建模和分類的準備基礎,本文研究用戶探索過程的分類特征的提取方法。接下來,為了形式化的描述用戶的探索過程,本文考慮對用戶探索過程進行建模,并依據用戶探索過程的特點提出了基于樹型模型建模用戶探索過程的方法。在此基礎之上,本文研究基于樹型模型的用戶探索過程的分類方法,利用用戶探索過程模型中蘊含的分類特征及探索過程信息,對用戶探索過程進行分類。具體的,本文針對符合領域特點的用戶探索過程分類體系,研究了查詢詞特征、搜索引擎返回結果特征、查詢的領域特征、搜索引擎返回的結果的領域特征、查詢長度以及探索過程長度等代表用戶探索過程的分類特征值提取方法。在此基礎上,本文基于樹型模型建模用戶探索過程,在樹型模型中,節(jié)點代表用戶的一次探索行為,其中蘊含了識別分類所需要的特征；樹型模型的整體結構則描述了用戶探索過程的過程性特點。在對用戶探索過程進行分類的過程中,分類函數的設計利用了樹型模型中傳達的探索過程信息,以單次探索行為的分類為基礎,依據樹型模型的層次關系,分層累加探索行為與分類的相關程度,最終判別用戶探索過程類型。在實驗階段,本文將用戶探索過程分類方法與兩種基線方法的分類結果進行對比,使用了準確率、召回率、調和均值三個指標進行對比評價。實驗結果表明本文提出用戶探索過程方法能夠更準確判斷用戶探索過程類型,從而更好的支持用戶進行探索式搜索。
【關鍵詞】：探索式搜索 用戶探索過程 探索過程分類 樹形模型 ListNet
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 引言11-15
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.2 研究目標與主要工作13
• 1.3 論文組織結構13-15
• 第2章 研究基礎15-27
• 2.1 探索式搜索15-18
• 2.1.1 探索式搜索的提出15-16
• 2.1.2 探索式搜索的研究現狀16-18
• 2.2 查詢意圖分類18-23
• 2.2.1 問題定義18-19
• 2.2.2 特征提取19
• 2.2.3 查詢意圖的分類算法19-21
• 2.2.4 查詢意圖分類的評價方法21-23
• 2.3 相關技術23-25
• 2.3.1 向量空間模型23-24
• 2.3.2 List Net排序學習方法24-25
• 2.4 本章小結25-27
• 第3章 面向領域的用戶探索過程分類方法27-39
• 3.1 問題提出27-28
• 3.2 面向領域的用戶探索過程分類方法28-30
• 3.2.1 面向領域的用戶探索過程分類框架28-29
• 3.2.2 面向領域的用戶探索過程分類的處理過程29-30
• 3.3 分類體系的特征提取30-37
• 3.3.1 分類體系與分類體系特征31-32
• 3.3.2 特征的處理32-35
• 3.3.3 特征值的計算35-37
• 3.4 本章小結37-39
• 第4章 用戶探索過程的建模方法39-47
• 4.1 用戶探索過程的定義與生成39-40
• 4.2 用戶的探索過程模型40-42
• 4.3 樹型模型的構建方法42-46
• 4.3.1 樹型模型的定義42-43
• 4.3.2 樹型模型的構建算法43-46
• 4.4 本章小結46-47
• 第5章 分類函數的設計以及基于ListNet的參數訓練方法47-59
• 5.1 分類函數的設計47-55
• 5.1.1 分類函數的設計思想47-49
• 5.1.2 分類函數的具體設計49-51
• 5.1.3 節(jié)點分類隸屬度的計算51-53
• 5.1.4 節(jié)點權重的計算53-55
• 5.2 訓練樣本的生成55-56
• 5.3 基于ListNet方法的參數訓練56-57
• 5.4 本章小結57-59
• 第6章 實驗分析59-69
• 6.1 實驗設定59-62
• 6.1.1 實驗數據集59-60
• 6.1.2 實驗評價指標60-61
• 6.1.3 實驗對比方法61-62
• 6.2 實驗結果62-68
• 6.2.1 基本統(tǒng)計分析62-65
• 6.2.2 用戶探索過程的樹型模型構建效果分析65-67
• 6.2.3 用戶探索過程分類效果分析67-68
• 6.3 本章小結68-69
• 第7章 結論69-71
• 參考文獻71-75
• 致謝75

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1 張云秋;安文秀;于雙成;;探索式搜索中用戶認知的實驗研究[J];情報理論與實踐;2013年06期

2 張云秋;李玉玲;王洪媛;;基于日志與認知分析的探索式醫(yī)學搜索行為研究[J];圖書情報工作;2014年11期

3 張云秋;;專題:探索式搜索行為研究 序[J];圖書情報工作;2014年11期

4 馮佳;張云秋;;基于瀏覽器日志分析的探索式搜索行為研究[J];圖書情報工作;2014年11期

5 張建映;;構建思想政治理論課的探索式教學內容體系[J];河北軟件職業(yè)技術學院學報;2008年01期

6 ;[J];;年期

中國重要報紙全文數據庫 前2條

1 中山大學管理學院 唐清泉　李海威 周熠蒙;企業(yè)創(chuàng)新模式路徑選擇[N];首都建設報;2011年

2 劉國;國際商務談判“問”的技巧[N];公共商務信息導報;2006年

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

1 王一川;基于內容的海量文本探索式查詢導引中若干關鍵技術的研究[D];北京郵電大學;2011年

中國碩士學位論文全文數據庫 前7條

1 高禮;基于社區(qū)問答系統(tǒng)的探索式搜索查詢擴展方法研究[D];東北大學;2014年

2 孟憲玉;探索式搜索中面向領域的用戶探索過程分類方法研究[D];東北大學;2014年

3 安文秀;基于日志與認知分析的探索式醫(yī)學搜索行為研究[D];吉林大學;2014年

4 陳冬;基于相關性的海量圖像的可視化探索式搜索研究[D];湘潭大學;2014年

5 鄭浩;基于語義關系圖的小視窗智能機上可視化探索式搜索研究[D];湘潭大學;2014年

6 魏勇;基于功能點度量的探索式測試研究[D];天津大學;2013年

7 張俊忠;初中數學探索式教學模式的理論與實踐[D];華中師范大學;2005年

，

本文編號：683242