本文關(guān)鍵詞：失業(yè)率預(yù)測研究——基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)及改進的逐步回歸模型

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【摘要】：無論是從社會管理還是從經(jīng)濟發(fā)展的角度來考慮,失業(yè)均已成為目前各國十分關(guān)注的重點問題之一,學(xué)者們也一直在通過各種方法來預(yù)測失業(yè)率。近年來,隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和搜索引擎的普及應(yīng)用,學(xué)者們發(fā)展出一種利用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)來觀察和研究經(jīng)濟及社會問題的方法。隨著這一方法的有效性被證明之后,它也被引入到失業(yè)率預(yù)測的研究領(lǐng)域中。文章利用Google推薦的關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù),采用改進的逐步回歸方法分層建立了三個模型預(yù)測失業(yè)率,并進行因果關(guān)系檢驗及有效性檢驗。實驗結(jié)果表明,三個模型的擬合優(yōu)度分別達到0.930、0.935、0.936,三期預(yù)測值的MAPE分別為1.20%、0.89%、0.57%。文章認為,這種方法能有效的處理網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)并進行相關(guān)的社會問題研究和經(jīng)濟問題的預(yù)測。
【作者單位】： 中國科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 逐步回歸 失業(yè)率 失業(yè)初請人數(shù) 網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù) 協(xié)整分析 預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的電子商務(wù)交易量預(yù)測研究——以3C產(chǎn)品為例”(項目號71172199);國家自然科學(xué)基金項目“情緒因素對網(wǎng)絡(luò)搜索預(yù)測的影響:以旅游市場為例”(項目號:71202115);國家自然科學(xué)基金項目“基于網(wǎng)絡(luò)行為的消費者信心指數(shù)構(gòu)建及應(yīng)用研究”(項目號:71203218) 中國科學(xué)院研究生院“基于‘結(jié)構(gòu)時序+搜索’混合模型的電子商務(wù)預(yù)測”(項目號:Y15101QY00)
【分類號】：F224;F241
【正文快照】： 一、引言本文以經(jīng)濟復(fù)蘇時期美國失業(yè)率預(yù)測為例,從關(guān)鍵詞庫的構(gòu)建、利用改進的逐步回歸的方法對關(guān)鍵詞進行篩選、合成綜合搜索指數(shù)、構(gòu)建模型進行預(yù)測等方面進行系統(tǒng)介紹,并對該方法的有效性及預(yù)測效果加以驗證。二、文獻綜述1.利用搜索數(shù)據(jù)進行失業(yè)率預(yù)測的相關(guān)研究。作為

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6 潘p，

本文編號：677843