基于LambdaMART的個性化搜索檢索模型
本文關(guān)鍵詞:基于LambdaMART的個性化搜索檢索模型
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【摘要】:針對如何把個性化信息加入到搜索結(jié)果排序中,提出一種基于決策樹的可量化用戶個性化信息的方法,并根據(jù)用戶的搜索關(guān)鍵詞與用戶的個性化信息,預(yù)測用戶的搜索意圖,把預(yù)測結(jié)果融合在排序結(jié)果中,解決了傳統(tǒng)檢索模型無法有效加入用戶個性化信息的缺陷.實驗結(jié)果表明,加入個性化信息后的排序結(jié)果準(zhǔn)確性明顯提升,從而改善了用戶對搜索引擎的體驗.
【作者單位】: 吉林大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 決策樹 增強樹 搜索引擎 個性化搜索
【基金】:國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:61472160) 國家科技支撐計劃項目(批準(zhǔn)號:2014BAH29F03)
【分類號】:TP391.3
【正文快照】:
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,本文編號:673267
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