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《長(zhǎng)安大學(xué)》 2007年

垂直搜索引擎主題特征提取及相關(guān)度算法研究

段一飛  

【摘要】： 搜索引擎是人們獲取海量網(wǎng)絡(luò)信息的首要工具,是網(wǎng)絡(luò)研究和應(yīng)用的關(guān)鍵內(nèi)容。目前隨著Internet信息的爆炸增長(zhǎng)以及信息多元化的發(fā)展,快速有效地獲取需要的相關(guān)信息變得越來(lái)越困難,綜合性的搜索引擎已不能適應(yīng)用戶對(duì)信息檢索的準(zhǔn)確性要求,專業(yè)化的、面向主題的垂直搜索引擎正成為研究的熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)。 本文重點(diǎn)研究中文Web主題信息獲取與檢索技術(shù),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)以計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)文獻(xiàn)信息采集為核心的垂直搜索引擎CTLS(Computer Technical LiteratureSearcher)。 論文分析了搜索引擎國(guó)內(nèi)外目前的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),探討了專業(yè)搜索引擎目前主要存在的問(wèn)題及現(xiàn)行專業(yè)搜索引擎所采用的搜索策略存在的缺陷。針對(duì)中文分詞中歧義字段的切分問(wèn)題,提出一種對(duì)中文句子進(jìn)行分詞預(yù)處理的方法,在預(yù)處理的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的MM算法,使分詞系統(tǒng)在機(jī)械分詞階段具有比MM算法更好的效果。 針對(duì)垂直搜索引擎網(wǎng)絡(luò)蜘蛛搜索路徑的選擇策略問(wèn)題,提出了非貪婪的V-Page-Rank搜索策略,指引網(wǎng)絡(luò)蜘蛛動(dòng)態(tài)調(diào)整下載方向,優(yōu)先下載可能包含有相關(guān)主題內(nèi)容的頁(yè)面,有效地實(shí)現(xiàn)搜索引擎的專業(yè)化。在信息檢索方面,提出了基于向量空間模型的自適應(yīng)分類算法IVSM對(duì)網(wǎng)頁(yè)從內(nèi)容和結(jié)構(gòu)兩方面進(jìn)行相關(guān)性過(guò)濾。 論文提出了基于網(wǎng)頁(yè)分塊的爬行算法。解決了網(wǎng)頁(yè)多主題的困難,并有效地去除了網(wǎng)頁(yè)中的噪音信息,使得網(wǎng)絡(luò)爬行的啟發(fā)信息能準(zhǔn)確地被收集。提出了一種比較理想的垂直搜索引擎設(shè)計(jì)方案,并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向計(jì)算機(jī)主題的垂直搜索引擎系統(tǒng)CTLS。研究并設(shè)計(jì)出了適合專業(yè)資源采集的分布式Robot體系結(jié)構(gòu)。 最后總結(jié)了面向計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)主題的垂直搜索引擎系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),并指出了系統(tǒng)的應(yīng)用前景以及下一步研究的方向。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

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