發(fā)布時(shí)間：2017-08-07 08:31

  本文關(guān)鍵詞：基于用戶興趣模型的個性化信息檢索技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 用戶興趣模型 個性化 搜索引擎

【摘要】：目前,網(wǎng)絡(luò)上的信息以指數(shù)級的增長速度增加,而且一直處于不斷地變化中,利用傳統(tǒng)的僅僅依靠關(guān)鍵字匹配搜索引擎技術(shù),用戶難以快速準(zhǔn)確地找到自己真正感興趣的信息。基于用戶興趣的個性化搜索技術(shù)成為了研究熱點(diǎn)。本文針對傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)存在的問題,對基于用戶興趣模型的個性化信息檢索技術(shù)展開研究,主要研究內(nèi)容如下:(1)深入研究了搜索引擎、個性化信息檢索以及用戶興趣建模相關(guān)理論與技術(shù),對比傳統(tǒng)信息檢索,設(shè)計(jì)了基于用戶興趣模型的個性化信息檢索系統(tǒng),給出系統(tǒng)的框架和實(shí)現(xiàn)過程。(2)構(gòu)建用戶興趣模型并提出一種用戶興趣模型更新方法。將用戶瀏覽歷史網(wǎng)頁、收藏夾中的網(wǎng)頁進(jìn)行預(yù)處理,使用TF-IDF算法計(jì)算關(guān)鍵詞及其權(quán)重,從所有關(guān)鍵詞中按照權(quán)重值的大小選取出前N個,構(gòu)建用戶初始興趣模型。然后對初始模型使用遺忘因子進(jìn)行遺忘,并根據(jù)用戶的瀏覽網(wǎng)頁行為計(jì)算用戶的網(wǎng)頁興趣度,將網(wǎng)頁興趣度較大的網(wǎng)頁進(jìn)行存儲,并對其進(jìn)行進(jìn)一步處理,提取出新的興趣向量,將新的興趣向量同初始建立的用戶興趣模型比較,來優(yōu)化更新興趣模型。(3)計(jì)算返回結(jié)果同用戶興趣模型的相似度。將初始返回的結(jié)果文檔同用戶興趣模型使用余弦相似度算法進(jìn)行相似度計(jì)算,將返回結(jié)果按照相似度大小進(jìn)行重新排序。(4)采用Java語言在Lucene開源框架的基礎(chǔ)上構(gòu)建了個性化信息檢索原型系統(tǒng),通過爬蟲來提取網(wǎng)頁信息,然后構(gòu)建索引及實(shí)現(xiàn)查詢,最后將檢索結(jié)果同用戶興趣模型進(jìn)行相似度計(jì)算,按照相似度大小重新排序,將與用戶興趣相關(guān)的結(jié)果排在靠前的位置,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此種方法的可行性,能夠提高檢索系統(tǒng)的性能以及用戶使用的滿意度。
【關(guān)鍵詞】：用戶興趣模型 個性化 搜索引擎
【學(xué)位授予單位】：石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 課題研究背景及意義9-10
• 1.2 個性化服務(wù)的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 用戶興趣建模的研究現(xiàn)狀11-14
• 1.4 主要研究內(nèi)容14
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 搜索引擎技術(shù)研究16-30
• 2.1 搜索引擎16-18
• 2.1.1 搜索引擎的概念16
• 2.1.2 搜索引擎的工作原理16-18
• 2.2 個性化搜索引擎18-20
• 2.2.1 個性化搜索引擎的概念18-19
• 2.2.2 個性化搜索引擎的工作原理19-20
• 2.3 Lucene簡介20-22
• 2.3.1 Lucene的優(yōu)點(diǎn)20-21
• 2.3.2 Lucene的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析21-22
• 2.4 用戶興趣模型22-28
• 2.4.1 用戶數(shù)據(jù)獲取22-25
• 2.4.2 建模技術(shù)25-26
• 2.4.3 用戶興趣模型的表示26-28
• 2.5 文檔相似度計(jì)算28-29
• 2.6 本章小結(jié)29-30
• 第三章 用戶興趣模型的構(gòu)建30-47
• 3.1 用戶興趣模型概述30
• 3.2 用戶興趣模型設(shè)計(jì)思想30-31
• 3.3 初始興趣模型的建立31-37
• 3.3.1 設(shè)計(jì)流程31
• 3.3.2 用戶興趣網(wǎng)頁URL提取31-33
• 3.3.3 預(yù)處理33-34
• 3.3.4 特征項(xiàng)選擇及權(quán)重計(jì)算34-36
• 3.3.5 初始興趣模型建立算法描述36-37
• 3.4 模型的動態(tài)優(yōu)化與更新37-45
• 3.4.1 網(wǎng)頁興趣度38
• 3.4.2 用戶行為概述38-39
• 3.4.3 用戶興趣度計(jì)算39-40
• 3.4.4 用戶興趣度閾值選擇的實(shí)驗(yàn)40-42
• 3.4.5 模型優(yōu)化更新算法42-43
• 3.4.6 模型優(yōu)化更新算法描述43-45
• 3.5 用戶興趣模型建立過程小結(jié)45-46
• 3.6 本章小結(jié)46-47
• 第四章 個性化檢索系統(tǒng)原型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)47-69
• 4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境47
• 4.2 Web服務(wù)器Tomcat47-48
• 4.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思想48
• 4.4 系統(tǒng)架構(gòu)48-64
• 4.4.1 搜集49-54
• 4.4.2 索引54-57
• 4.4.3 查詢57-58
• 4.4.4 用戶興趣模型建立模塊58-62
• 4.4.5 相似度計(jì)算模塊62-63
• 4.4.6 用戶接.模塊63-64
• 4.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)64-66
• 4.6 實(shí)驗(yàn)分析66-68
• 4.6.1 排列位置比較66-67
• 4.6.2 查準(zhǔn)率比較67-68
• 4.7 本章小結(jié)68-69
• 第五章 總結(jié)與展望69-71
• 參考文獻(xiàn)71-76
• 致謝76-77
• 個人簡歷、在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文77

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫鐵利,楊鳳芹;根據(jù)用戶隱式反饋建立和更新用戶興趣模型[J];東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年03期

2 邵志峰;李榮陸;胡運(yùn)發(fā);;基于中圖分類法的用戶興趣模型研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年08期

3 李峰;裴軍;游之洋;;基于隱式反饋的自適應(yīng)用戶興趣模型[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年09期

4 李玉霞;;教學(xué)興趣模型與信息倫理教育的融合[J];中國科技信息;2010年24期

5 楊樹林;田衛(wèi)東;;基于農(nóng)業(yè)本體的用戶興趣模型研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年13期

6 劉霄宇;;用戶興趣模型的構(gòu)建方法[J];現(xiàn)代商業(yè);2013年23期

7 朱強(qiáng);;基于網(wǎng)絡(luò)信息提取系統(tǒng)中用戶興趣模型建立的研究[J];科技致富向?qū)?2013年11期

8 劉晉;王潛平;;個性化服務(wù)中用戶興趣模型相關(guān)技術(shù)的研究[J];電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年10期

9 曾義聰;;基于興趣模型的主題搜索機(jī)器人技術(shù)探討[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年24期

10 蒲國林;楊清平;王剛;邱玉輝;;基于語義的個性化用戶興趣模型[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 吳曉;李丹寧;林潔;冀肖榆;李丹;;個性化搜索引擎中用戶興趣模型的研究[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

2 徐志明;宋毅;馮子威;李生;;一種基于分類的用戶興趣模型[A];第六屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

3 柏桂榮;章勇;;基于RSS的用戶興趣模型研究[A];2009通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十四屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 周延泉;張傳福;張瑞華;李蕾;何華燦;;移動個性化信息服務(wù)中的用戶興趣模型[A];2006年首屆ICT大會信息、知識、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會議論文集[C];2006年

5 米曉紅;;一種基于LSI的用戶興趣模型構(gòu)建方法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國第17屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2006年

6 張艷;章勇;;基于RSS信息服務(wù)的自適應(yīng)用戶興趣模型研究[A];第七屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

7 李振星;徐澤平;;基于興趣模型的WEB信息預(yù)測采集過濾方法[A];第一屆學(xué)生計(jì)算語言學(xué)研討會論文集[C];2002年

8 余珊珊;吳京慧;;個性化搜索引擎中用戶興趣模型的研究和設(shè)計(jì)[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 袁博陽;基于微博內(nèi)容和用戶關(guān)注的微博用戶興趣模型構(gòu)建[D];華南理工大學(xué);2015年

2 趙雪美;基于用戶興趣模型的個性化推薦算法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 徐曉彤;微博用戶興趣模型及個性化推薦技術(shù)研究與應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2015年

4 宋章浩;基于Web瀏覽行為的用戶興趣模型研究[D];西南科技大學(xué);2015年

5 夏春燕;適用于文本信息推薦的用戶興趣模型構(gòu)建與更新方法[D];電子科技大學(xué);2014年

6 王孟;基于教育云平臺的個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

7 司書勇;基于用戶興趣模型的精準(zhǔn)信息推薦技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

8 李杏艷;基于用戶興趣模型的個性化信息檢索技術(shù)研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2015年

9 李偉;基于用戶興趣模型的新聞自動推薦系統(tǒng)[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

10 楊鳳芹;建立層次結(jié)構(gòu)用戶興趣模型的方法[D];東北師范大學(xué);2004年

，

本文編號：633738