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《華北電力大學(xué)(河北)》2005年碩士論文

發(fā)布時間:2016-06-29 02:04

  本文關(guān)鍵詞:基于信息類別的元搜索引擎研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《華北電力大學(xué)(河北)》 2005年

基于自動分類的元搜索引擎的研究與應(yīng)用

楊才峰  

【摘要】:搜索引擎是目前Web檢索的主要工具,在任何一個搜索引擎中隨意輸入一個關(guān)鍵詞,就可能得到成百上千、上萬個檢索結(jié)果,用戶真正需要的信息被淹沒在長長的列表中,本文針對搜索引擎存在的問題,提出了一個元搜索引擎模型,通過元搜索引擎向用戶提供統(tǒng)一的訪問服務(wù),提高了檢索的有效性,檢索的查準(zhǔn)率和查全率。本文提出了一套完整的檢索結(jié)果整合的策略,運(yùn)用自動分類方法對搜索引擎的返回結(jié)果進(jìn)行快速分類,為用戶提供一個友好的信息檢索交互界面,通過用戶的行為反應(yīng)探視用戶的興趣,動態(tài)調(diào)整聚類結(jié)果,幫助用戶快速檢索到相關(guān)信息。 本文是司法部課題“刑罰信息綜合分析系統(tǒng)”的部分內(nèi)容,該課題由司法部資助(編號:03SFB3021),刑罰信息是本文關(guān)注的主要領(lǐng)域。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(河北)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號】:TP391.3
【目錄】:

  • 中文摘要3
  • 英文摘要3-7
  • 第一章 引言7-14
  • 1.1 課題研究背景7-8
  • 1.1.1 問題的提出7
  • 1.1.2 課題應(yīng)用背景7-8
  • 1.2 元搜索引擎研究研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.2.1 元搜索引擎工作原理8
  • 1.2.2 元搜索引擎的研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.2.3 元搜索引擎的核心問題10
  • 1.3 本文研究的內(nèi)容10-11
  • 1.4 本文的組織11-12
  • 1.5 刑罰信息綜合分析系統(tǒng)12-14
  • 1.5.1 “刑罰信息綜合分析系統(tǒng)”的信息領(lǐng)域范圍12
  • 1.5.2 “刑罰信息綜合分析系統(tǒng)”的信息服務(wù)對象12-13
  • 1.5.3 “刑罰信息綜合分析系統(tǒng)”的信息服務(wù)形式13-14
  • 第二章 刑罰信息系統(tǒng)中的中文分詞處理14-25
  • 2.1 中文分詞概述14-18
  • 2.1.1 中文分詞處理面臨的主要困難14-16
  • 2.1.2 中文分詞處理的主要技術(shù)16-17
  • 2.1.3 分詞系統(tǒng)實(shí)例17-18
  • 2.2 刑罰信息詞典的建立18-22
  • 2.2.1 “刑罰信息綜合分析系統(tǒng)”的信息領(lǐng)域范圍18-19
  • 2.2.2 刑罰信息詞典的建立19-21
  • 2.2.3 刑罰信息詞典的運(yùn)用21-22
  • 2.3 刑罰信息詞典輔助中文分詞22-25
  • 第三章 自動分類和文檔向量模型25-38
  • 3.1 聚類分析的數(shù)據(jù)類型和相似度26-29
  • 3.1.1 聚類分析中的常用變量類型26-27
  • 3.1.2 聚類分析中的相似度計(jì)算27-29
  • 3.2 分類算法和聚類算法概述29-30
  • 3.2.1 分類算法概述29
  • 3.2.2 聚類算法概述29-30
  • 3.3 文檔模型建立30-33
  • 3.3.1 文檔向量空間模型31-32
  • 3.3.2 文檔相似性計(jì)算32-33
  • 3.3.3 刑罰信息特征的提取33
  • 3.4 文檔分類和聚類33-35
  • 3.4.1 文檔分類33-34
  • 3.4.2 文檔聚類34-35
  • 3.5 刑罰信息綜合分析系統(tǒng)中的向量表示35-38
  • 3.5.1 文檔向量表示35-36
  • 3.5.2 用戶檢索請求向量表示36
  • 3.5.3 用戶興趣特征向量表示36-38
  • 第四章 刑罰信息綜合分析系統(tǒng)中的元搜索引擎38-50
  • 4.1 刑罰信息系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)38-39
  • 4.2 元搜索引擎檢索過程概述39-40
  • 4.3 用戶興趣模型的建立40-43
  • 4.3.1 用戶特征的獲取40-42
  • 4.3.2 用戶特征表示42
  • 4.3.3 用戶檢索歷史記錄42-43
  • 4.3.2 用戶特征動態(tài)變更43
  • 4.4 檢索結(jié)果整合43-49
  • 4.4.1 檢索結(jié)果整合方法概述43-44
  • 4.4.2 本文的整合策略44-45
  • 4.4.2 檢索結(jié)果整合過程45
  • 4.4.3 檢索結(jié)果整合過程——聚類分析45-47
  • 4.4.4 檢索結(jié)果整合過程——類排序47-48
  • 4.4.5 檢索結(jié)果整合過程—類內(nèi)排序48-49
  • 4.5 元搜索引擎性能測試49-50
  • 第五章 刑罰信息綜合分析系統(tǒng)簡介50-55
  • 5.1 刑罰信息綜合分析系統(tǒng)的基本功能50-52
  • 5.1.1 信息采集功能50-51
  • 5.1.2 信息預(yù)處理功能51
  • 5.1.3 建立索引51
  • 5.1.4 輔助管理功能51-52
  • 5.1.5 信息發(fā)布功能52
  • 5.2 刑罰信息綜合分析系統(tǒng)的技術(shù)要點(diǎn)52-55
  • 第六章 結(jié)論55-58
  • 6.1 本文的有益探索和貢獻(xiàn)55-57
  • 6.1.1 面向刑罰信息領(lǐng)域的中文分詞問題研究55
  • 6.1.2 分類和聚類技術(shù)在檢索結(jié)果整合中的研究55-56
  • 6.1.3 用戶興趣模型在檢索結(jié)果整合策略中的運(yùn)用56
  • 6.1.4 元搜索引擎檢索結(jié)果整合策略研究56-57
  • 6.2 未來工作57-58
  • 參考文獻(xiàn)58-62
  • 致謝62-63
  • 附錄:元搜索引擎概述63-65
  • 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況65
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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      本文關(guān)鍵詞:基于信息類別的元搜索引擎研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:63041

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