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基于大數(shù)據(jù)的公安警務(wù)碎片信息提取與分析

發(fā)布時(shí)間:2017-08-06 03:00

  本文關(guān)鍵詞:基于大數(shù)據(jù)的公安警務(wù)碎片信息提取與分析


  更多相關(guān)文章: 碎片信息 要素提取 要素比對(duì) SSH架構(gòu) 大數(shù)據(jù)


【摘要】:在日常公安實(shí)戰(zhàn)工作中,公安人員經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)一些零散的有價(jià)值信息。為了公安人員更好的開展工作,需要對(duì)這些碎片信息進(jìn)行管理,并及時(shí)將公安機(jī)關(guān)已掌握的信息與采集到的碎片信息進(jìn)行要素提取、要素比對(duì)、信息分析,使得民警能依托已有信息更為全面的掌握工作的主動(dòng)性,方便民警對(duì)人員,單位的日常管理。本課題針對(duì)基于大數(shù)據(jù)的公安警務(wù)碎片信息的提取與比對(duì)進(jìn)行了研究分析,開發(fā)了一個(gè)公安警務(wù)碎片信息提取與分析平臺(tái)。此平臺(tái)采用了SSH架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)搭建,Elastic Search彈性搜索引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢,Oracle 11g存儲(chǔ)公安數(shù)據(jù)信息,My Eclipse和Rational Application Developer作為開發(fā)工具。根據(jù)公安用戶的需求,此平臺(tái)采用SSH架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了以下的功能,基本功能包括:信息新增、信息查詢、信息導(dǎo)出、要素提取、要素比對(duì),基本功能是對(duì)碎片信息進(jìn)行基本的操作和處理。應(yīng)用功能包括:流轉(zhuǎn)功能、信息督辦、處置功能、領(lǐng)導(dǎo)評(píng)級(jí)、信息統(tǒng)計(jì)、要素排名、熱詞管理、信息關(guān)注、分值管理等,應(yīng)用功能主要是對(duì)碎片信息進(jìn)行流轉(zhuǎn)和共享、對(duì)要素進(jìn)行評(píng)級(jí)和排名,更大程度上體現(xiàn)了碎片信息的價(jià)值。其中此平臺(tái)的關(guān)鍵功能模塊是碎片信息要素的提取和要素的比對(duì)。碎片信息中包含了許多類別要素實(shí)體,在采集到的碎片信息中選取有效的要素實(shí)體,根據(jù)不同的類別進(jìn)行提取存儲(chǔ),然后將提取到的要素與多個(gè)數(shù)據(jù)庫中已有的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì),被比對(duì)信息主要包括人員單位信息、已有的要素信息,比對(duì)成功之后將包含此要素的信息實(shí)時(shí)反饋出來。這樣能提供給民警更多的相似信息,幫助民警更加了解案件的情況和進(jìn)展。這些功能都是為了能更好的體現(xiàn)碎片信息的應(yīng)用價(jià)值,更好地運(yùn)用于實(shí)際辦案中,最大程度上提高民警的工作效率。在開發(fā)之前首先對(duì)此課題的研究背景、研究現(xiàn)狀、研究意義進(jìn)行了調(diào)查,為課題的深入研究提供了堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù)。然后根據(jù)公安用戶的需求對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)作了需求分析,主要包括性能需求、功能需求、非功能需求、數(shù)據(jù)流分析。接下來根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),主要包括總體框架的搭建、業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì),功能設(shè)計(jì)等。在開發(fā)過程中著重分析研究了此平臺(tái)的重點(diǎn)功能模塊,碎片信息要素提取和碎片信息要素比對(duì)。同時(shí)此平臺(tái)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)和云技術(shù),也對(duì)此進(jìn)行了深入的研究和分析。大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的應(yīng)用能夠在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,提取出對(duì)公安用戶有實(shí)際價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,在一定程度上能幫助公安用戶分析案情,實(shí)現(xiàn)對(duì)公安大數(shù)據(jù)的有效利用。本平臺(tái)根據(jù)公安警務(wù)的實(shí)際需求,著眼于信息管理業(yè)務(wù)發(fā)展的前沿,為公安民警辦案提供了一個(gè)時(shí)效性強(qiáng)、安全、穩(wěn)定的綜合性平臺(tái)。
【關(guān)鍵詞】:碎片信息 要素提取 要素比對(duì) SSH架構(gòu) 大數(shù)據(jù)
【學(xué)位授予單位】:東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP311.52
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-11
  • 1 緒論11-17
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究意義12
  • 1.3 研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3.1 警務(wù)碎片信息要素提取研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.3.2 警務(wù)碎片信息要素比對(duì)研究現(xiàn)狀14
  • 1.4 研究內(nèi)容14-16
  • 1.4.1 警務(wù)綜合碎片信息的采集15
  • 1.4.2 警務(wù)綜合碎片信息的分析與處理15
  • 1.4.3 警務(wù)綜合碎片信息的業(yè)務(wù)應(yīng)用15-16
  • 1.5 論文架構(gòu)16-17
  • 2 關(guān)鍵技術(shù)簡介17-27
  • 2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)17
  • 2.2 SSH框架17-21
  • 2.2.1 Struts18-19
  • 2.2.2 Spring19-20
  • 2.2.3 Hibernate20-21
  • 2.3 相關(guān)開發(fā)語言21-24
  • 2.3.1 HTML+CSS21-22
  • 2.3.2 JavaScript+ Jquery22-23
  • 2.3.3 Java23-24
  • 2.4 相關(guān)開發(fā)工具24
  • 2.4.1 MyEclipse24
  • 2.4.2 Rational Application Developer24
  • 2.5 Oracle 11g數(shù)據(jù)庫24-25
  • 2.6 ElasticSearch搜索引擎25-26
  • 2.7 本章小結(jié)26-27
  • 3 需求分析27-40
  • 3.1 性能需求27-28
  • 3.2 功能需求28-35
  • 3.2.1 基本功能需求28-31
  • 3.2.2 應(yīng)用功能31-35
  • 3.3 流程分析35-36
  • 3.3.1 業(yè)務(wù)流程35
  • 3.3.2 數(shù)據(jù)操作流程35-36
  • 3.4 技術(shù)需求36-39
  • 3.4.1 公安大數(shù)據(jù)36-38
  • 3.4.2 云技術(shù)38-39
  • 3.5 本章小結(jié)39-40
  • 4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)40-62
  • 4.1 概要設(shè)計(jì)40-52
  • 4.1.1 總體設(shè)計(jì)40-41
  • 4.1.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)41-52
  • 4.2 詳細(xì)設(shè)計(jì)52-60
  • 4.2.1 功能模塊設(shè)計(jì)52-55
  • 4.2.2 關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)55-58
  • 4.2.3 頁面樣式設(shè)計(jì)58-59
  • 4.2.4 外部系統(tǒng)接口設(shè)計(jì)59-60
  • 4.3 本章小結(jié)60-62
  • 5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)62-82
  • 5.1 碎片信息首頁62
  • 5.2 碎片信息采集62-65
  • 5.3 碎片信息要素提取65-67
  • 5.4 碎片信息要素比對(duì)67-70
  • 5.5 碎片信息查詢70-72
  • 5.6 碎片信息統(tǒng)計(jì)72-73
  • 5.7 碎片信息導(dǎo)出73-76
  • 5.8 碎片信息應(yīng)用功能76-80
  • 5.9 ElasticSearch數(shù)據(jù)分片80
  • 5.10 本章小結(jié)80-82
  • 6 總結(jié)與展望82-85
  • 6.1 論文總結(jié)82-84
  • 6.2 研究展望84-85
  • 參考文獻(xiàn)85-87
  • 致謝87

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 何軍;;大數(shù)據(jù)與偵查模式變革研究[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2015年01期

,

本文編號(hào):628021

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