本文關(guān)鍵詞：基于用戶反饋的搜索引擎選擇及結(jié)果歸并，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《復(fù)旦大學(xué)》 2010年

基于用戶反饋的搜索引擎排名算法研究

金祖旭  

【摘要】： 在過(guò)去的幾年中,隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,搜索引擎的作用與日俱增,越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶開(kāi)始選擇搜索引擎作為其獲得網(wǎng)絡(luò)資源的首選工具。但是,搜索引擎的表現(xiàn)并不總是盡如人意。很多時(shí)候,當(dāng)用戶輸入一個(gè)查詢?cè)~,搜索引擎會(huì)返回成千上萬(wàn)的搜索結(jié)果,而其中只有很少一部分甚至沒(méi)有網(wǎng)頁(yè)是符合用戶需求的。如何理解用戶的搜索意圖,找出符合用戶需求的網(wǎng)頁(yè),并將最相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)置于搜索結(jié)果的前列,這成為眾多學(xué)者研究的重要課題。 本文以Web 2.0中用戶行為作為研究對(duì)象,通過(guò)挖掘用戶反饋方式,提出用戶反饋分值的概念,對(duì)用戶反饋影響搜索結(jié)果排名的具體方法以及相應(yīng)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行研究,并提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁(yè)排序算法。該算法引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)用戶反饋分值選擇樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將傳統(tǒng)搜索結(jié)果輸入到經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算,根據(jù)計(jì)算出的結(jié)果所表示的網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性強(qiáng)弱判斷后進(jìn)行二次排序。該算法利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的模式識(shí)別能力,有效的將用戶反饋和搜索引擎結(jié)合起來(lái),使得搜索結(jié)果更加符合用戶的搜索要求。 本文設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于用戶自定義關(guān)鍵詞鏈接關(guān)系的搜索排名系統(tǒng)—“網(wǎng)標(biāo)搜索”,并利用用戶反饋對(duì)原系統(tǒng)基于Lucene搜索排名算法基礎(chǔ)上的搜索結(jié)果進(jìn)行二次排序。系統(tǒng)在排序過(guò)程中對(duì)有用戶反饋的網(wǎng)頁(yè)鏈接利用boost因子調(diào)整排名分值,對(duì)沒(méi)有用戶反饋的網(wǎng)頁(yè)鏈接則使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行調(diào)整排序。文章結(jié)合用戶反饋進(jìn)行實(shí)驗(yàn),對(duì)實(shí)驗(yàn)前后結(jié)果進(jìn)行比較分析,為將來(lái)搜索領(lǐng)域中對(duì)用戶反饋研究提供借鑒與參考的價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

摘要4-5

Abstract5-6

第一章 緒論6-12

1.1 引言6

1.2 相關(guān)知識(shí)6-8

1.2.1 搜索引擎6-7

1.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7-8

1.3 搜索排名國(guó)內(nèi)外研究8-10

1.4 論文研究?jī)?nèi)容和章節(jié)結(jié)構(gòu)10-12

第二章 傳統(tǒng)排序算法分類(lèi)及比較12-21

2.1 基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的排序12-16

2.1.1 VSM模型介紹12-14

2.1.2 基于內(nèi)容的排序14-15

2.1.3 基于內(nèi)容搜索的優(yōu)缺點(diǎn)15-16

2.2 基于鏈接結(jié)構(gòu)的排序16-20

2.2.1 PageRank算法分析16-18

2.2.2 HITS算法分析18-20

2.2.3 基于鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)20

2.3 小結(jié)20-21

第三章 用戶反饋分析21-26

3.1 反饋的概念21-22

3.2 反饋的方式22-24

3.2.1 顯式反饋22-23

3.2.2 隱式反饋23-24

3.3 用戶反饋分值定義24-25

3.4 反饋對(duì)結(jié)果的影響25-26

第四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁(yè)排序算法26-33

4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)26-27

4.2 內(nèi)容信息轉(zhuǎn)化為量化向量27-30

4.2.1 中文分詞算法27-28

4.2.2 生成量化向量28-30

4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法30-31

4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算原理31-32

4.5 對(duì)結(jié)果進(jìn)行判斷并排序32-33

第五章 "網(wǎng)標(biāo)搜索"系統(tǒng)33-42

5.1 "網(wǎng)標(biāo)搜索"介紹33-34

5.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)34-37

5.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)37-40

5.3.1 開(kāi)發(fā)架構(gòu)37

5.3.2 功能模塊37-40

5.4 Lucene排序算法介紹40-42

第六章 算法應(yīng)用分析42-54

6.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)42-43

6.2 基于Lucene的排名改進(jìn)43-45

6.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的排名改進(jìn)45-53

6.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建45

6.3.2 中文分詞模塊45-46

6.3.3 數(shù)值化網(wǎng)頁(yè)信息46-47

6.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練47-50

6.3.5 輸出計(jì)算及結(jié)果比較50-53

6.4 應(yīng)用中涉及到的其它問(wèn)題53-54

第七章 總結(jié)與展望54-56

7.1 總結(jié)54

7.2 展望54-56

參考文獻(xiàn)56-58

致謝58-59

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5 維尼拉·木沙江;吐?tīng)柡椤の崴韭?;維、哈、柯文搜索引擎中網(wǎng)頁(yè)爬行器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];少數(shù)民族青年自然語(yǔ)言處理技術(shù)研究與進(jìn)展——第三屆全國(guó)少數(shù)民族青年自然語(yǔ)言信息處理、第二屆全國(guó)多語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)建設(shè)聯(lián)合學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

6 褚蓓蓓;劉丹;;垂直搜索引擎:搜索引擎發(fā)展方向[A];2007年河北省電子學(xué)會(huì)、河北省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、河北省自動(dòng)化學(xué)會(huì)、河北省人工智能學(xué)會(huì)、河北省計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)研究會(huì)、河北省軟件行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

7 姚樹(shù)宇;趙少東;;一種使用分布式技術(shù)的搜索引擎[A];2005年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 倪俊峰;;基于黃頁(yè)搜索引擎的關(guān)鍵字排名廣告系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2005年中國(guó)索引學(xué)會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2005年

9 張怡;查貴庭;;SEO在信息服務(wù)中的應(yīng)用研究[A];2010年中國(guó)索引學(xué)會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

10 陳援非;何哲;朱珍民;;基于普適計(jì)算的個(gè)性化搜索技術(shù)[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2006)——第2屆中國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議(PCC'06)論文集[C];2006年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 元元;[N];證券日?qǐng)?bào);2006年

2 郭京霞;[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2007年

3 焦艷玲;[N];市場(chǎng)報(bào);2007年

4 ;[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

5 李一鑫;[N];財(cái)經(jīng)時(shí)報(bào);2007年

6 周文林;[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2007年

7 惠正一;[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2005年

8 賽迪顧問(wèn)股份有限公司互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)咨詢中心 常燕杰;[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2005年

9 陳珊;[N];人民郵電;2005年

10 趙法忠;[N];中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào);2005年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李群;主題搜索引擎聚類(lèi)算法的研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

2 王镠璞;基于用戶體驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎醫(yī)學(xué)信息檢索可用性評(píng)估研究[D];吉林大學(xué);2010年

3 岑榮偉;基于用戶行為分析的搜索引擎評(píng)價(jià)研究[D];清華大學(xué);2010年

4 蘇君華;面向搜索引擎的技術(shù)接受模型研究[D];南京大學(xué);2011年

5 劉佐達(dá);分布協(xié)作式搜索引擎模型及算法研究[D];清華大學(xué);2011年

6 陳旭毅;基于索引云的企業(yè)搜索引擎實(shí)現(xiàn)研究[D];武漢大學(xué);2011年

7 郭眈;中文互聯(lián)網(wǎng)視頻搜索引擎系統(tǒng)策略研究[D];北京交通大學(xué);2012年

8 李莎莎;面向搜索引擎的自然語(yǔ)言處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

9 黃河;農(nóng)業(yè)復(fù)雜自適應(yīng)搜索模型研究及實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 白玉琪;空間信息搜索引擎研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 金祖旭;基于用戶反饋的搜索引擎排名算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

2 劉青偉;搜索引擎中的Pagerank排序算法研究分析[D];電子科技大學(xué);2010年

3 宗寶琴;基于自然語(yǔ)言理解的智能檢索接口技術(shù)的研究及其應(yīng)用[D];河北科技大學(xué);2011年

4 黨春輝;網(wǎng)頁(yè)消重和聚類(lèi)算法在高校搜索引擎中的研究與應(yīng)用[D];東華大學(xué);2010年

5 王珍;維、哈、柯文搜索引擎中的自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)研究[D];新疆大學(xué);2010年

6 楊宇;搜索詞的意圖分析與應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2010年

7 楊曉丹;基于Lucene的主題搜索引擎模板的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];浙江工商大學(xué);2011年

8 聞崢;基于Lucene的搜索引擎優(yōu)化[D];北京交通大學(xué);2011年

9 李玨伶;搜索引擎網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性評(píng)估方法設(shè)計(jì)及其在rank模型上的應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2011年

10 歐建斌;基于Web挖掘與信息分類(lèi)的個(gè)性化搜索引擎研究[D];暨南大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于用戶反饋的搜索引擎選擇及結(jié)果歸并，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：62296