本文關(guān)鍵詞：基于信息類別的元搜索引擎研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

山東大學 碩士學位論文 基于信息類別的元搜索引擎研究 姓名:李信利 申請學位級別:碩士 專業(yè):計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 指導教師:馬軍 20060405山東大學碩士學位論文 摘要 自誕生以來不斷成長,尤其是最近幾年更是得到長足發(fā)展,功能 不斷擴展,信息容量呈爆炸性趨勢增長,然而在信息極大豐富的同時,用戶也 面臨著信息過載和資源迷向的問題。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息檢索于是成了 ~個新的研究熱點。年前后,,等大批搜索引擎相繼涌現(xiàn), 發(fā)展到現(xiàn)在,搜索引擎己成為上網(wǎng)用戶最經(jīng)常使用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)之一。 獨立搜索引擎相對容易實現(xiàn),在早期設(shè)立較多,分布在不同領(lǐng)域、不同地 方為用戶提供服務(wù),在當前的應用仍然是最廣。但是它覆蓋面狹窄,檢索效率 低,隨著的迅速發(fā)展,越來越顯得力不從心。為了改變這種狀況,它們中 的一些改變原來的綜合信息收集,轉(zhuǎn)為集中收集某一領(lǐng)域的信息,為專業(yè)檢索 用戶提供精確的檢索結(jié)果。這種方式對清晰查詢、專業(yè)查詢尤其有效。但是, 這種專業(yè)搜索引擎是以犧牲大的覆蓋面為代價而取得某范圍內(nèi)的高精度的。 根據(jù)專家評測,目前主要搜索引擎返回的相關(guān)結(jié)果比率不足%,用戶要 想獲得一個比較全面、準確的結(jié)果,就必須反復調(diào)用多個搜索引擎“。元搜索 引擎是通過集成多個獨立搜索引擎的方法來擴大檢索覆蓋面,避免重復查詢的。 而且,由于它的選擇余地大了許多,因此,也可為提高檢索精度打下良好基礎(chǔ)。 在傳統(tǒng)元搜索引擎中,每次查詢項提交給元搜索引擎時,元搜索引擎會選 擇同樣的成員搜索引擎,查詢項預處理算法和查詢結(jié)果融合算法。這種處理方 法僅考慮到用戶的查詢項,而沒有考慮到用戶所需信息的類別。這篇論文介紹 了一種基于信息類別的元搜索引擎,對于用戶提交的相同查詢關(guān)鍵詞

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