本文關(guān)鍵詞：搜索引擎中基于內(nèi)容的圖像重排序

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【摘要】：針對基于文本的圖像搜索結(jié)果的排序不能很好滿足用戶查詢期望的問題,提出兩種基于內(nèi)容的圖像搜索結(jié)果重排序方法:基于相似性積分的重排序算法(SI算法)和基于Dijkstra算法的重排序算法(D算法)。這兩種方法把圖像作為節(jié)點(diǎn),利用圖像的顏色和形狀特征計(jì)算圖像間的相似性,并將相似性作為邊的權(quán)重構(gòu)建相似性圖,SI算法根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)圖像相似性積分的大小來進(jìn)行排序,D算法則利用Dijkstra算法從指定圖像開始對所有圖像節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遍歷排序。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩種方法都能很好地改善圖像搜索排序結(jié)果,其中SI算法適合使用在初始查準(zhǔn)率在0.5～0.9的情況;而D算法不要求初始查準(zhǔn)率,但對圖像間相似性值的精確度要求高,可以用于用戶指定一張查詢相關(guān)圖像的重排序。
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像檢索 重排序 圖論 視覺特征 相似性 Dijkstra算法
【基金】：國家863計(jì)劃項(xiàng)目(2011AA01A205)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言目前在大多數(shù)大型商用搜索引擎搜索圖像,其返回的結(jié)果主要是利用圖像的元數(shù)據(jù)等文本信息,采用關(guān)鍵字匹配而得到,這些結(jié)果往往是海量且無序的。而在實(shí)際的搜索過程中,我們不僅關(guān)心搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性,同時(shí)也關(guān)心搜索結(jié)果的排序。一個(gè)混亂無序的搜索結(jié)果排序會極大地?fù)p害用

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7 潘z，

本文編號：593965