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分布式搜索引擎核心技術的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-07-20 09:27

  本文關鍵詞:分布式搜索引擎核心技術的研究與實現(xiàn)


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【摘要】:伴隨著大數(shù)據(jù)時代的降臨,人們在日常的生產(chǎn)、生活和工作等多個方面都積累了海量的數(shù)據(jù),并且每天還在以不可逆的方式在迅猛增長,由此帶來了嚴重的信息過載問題。傳統(tǒng)的集中式搜索引擎受存儲條件和計算速度的制約,已經(jīng)無法適應海量數(shù)據(jù)的快速查詢,而分布式搜索引擎以大量普通的PC機為依托,采用分而治之的思想,不但可以為大數(shù)據(jù)的存儲提供解決方案,并且能夠為人們提供快速準確的查詢結果。分布式搜索引擎涉及了許多復雜的問題和難點,為了深入研究和掌握其背后所隱藏的奧秘,本文構建了一套面向地圖查詢的分布式搜索引擎,以此來展開對分布式搜索引擎核心技術的研究。首先,以地圖數(shù)據(jù)為基礎設計合理的分布式索引結構,實現(xiàn)索引的動態(tài)更新,并輔以巧妙的索引壓縮機制;其次,基于地理位置為地圖數(shù)據(jù)的存儲提供合理的解決方案,同時分布式搜索引擎各獨立搜索單元采用有效的檢索模型來保證各自的準確性,在此基礎上配合主控服務器的查詢分發(fā)策略和數(shù)據(jù)融合策略為人們提供理想的查詢結果;最后,根據(jù)人們提交的查詢分析其潛在的查詢意圖,對查詢意圖進行正確分類,從而將人們真正需要的信息放在最前面,以此來改善分布式搜索引擎的排名。從實驗的結果來看,合理的分布式索引是搜索引擎快速查詢的基礎,而大量機器協(xié)同工作的分布式搜索可以有效地縮短查詢的時間,并且優(yōu)秀的檢索模型能夠按照相關性的大小返回有序的查詢結果,查詢意圖分析則可以提供最佳的用戶體驗。
【關鍵詞】:分布式索引 分布式搜索 查詢意圖
【學位授予單位】:遼寧科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP391.3
【目錄】:
  • 中文摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 1.緒論10-13
  • 1.1 課題研究背景10-11
  • 1.2 分布式搜索引擎發(fā)展狀況11-12
  • 1.3 論文研究內容12
  • 1.4 論文結構安排12-13
  • 2.分布式搜索引擎基本原理13-19
  • 2.1 中文分詞技術13-15
  • 2.2 倒排索引技術15-17
  • 2.3 經(jīng)典檢索模型17-18
  • 2.4 查詢意圖分析18-19
  • 3.分布式搜索引擎核心技術的研究19-28
  • 3.1 分布式搜索引擎總體設計19-20
  • 3.2 分布式索引研究20-22
  • 3.2.1 倒排索引20-21
  • 3.2.2 動態(tài)索引21-22
  • 3.2.3 索引更新策略22
  • 3.3 分布式搜索技術研究22-25
  • 3.3.1 基于位置的三層分布式檢索模型22-23
  • 3.3.2 查詢分發(fā)策略23-24
  • 3.3.3 獨立搜索單元24
  • 3.3.4 數(shù)據(jù)融合策略24-25
  • 3.4 查詢意圖分析的研究25-28
  • 3.4.1 查詢意圖的層次分類模型25
  • 3.4.2 查詢意圖分類器25-27
  • 3.4.3 查詢意圖類別判定27-28
  • 4.分布式搜索引擎核心技術的實現(xiàn)28-41
  • 4.1iSearch分布式搜索平臺開發(fā)環(huán)境28
  • 4.2 分布式索引技術實現(xiàn)28-32
  • 4.2.1 索引詞典28-29
  • 4.2.2 倒排文件29-30
  • 4.2.3 倒排索引內存結構30
  • 4.2.4 動態(tài)索引內存結構30-31
  • 4.2.5 索引的建立與更新31-32
  • 4.3 分布式搜索技術實現(xiàn)32-36
  • 4.3.1 查詢任務分發(fā)32-33
  • 4.3.2 利用概率模型計算相似度33-34
  • 4.3.3 獨立搜索單元的查詢34-35
  • 4.3.4 融合分布式搜索結果35-36
  • 4.4 查詢意圖分析的實現(xiàn)36-41
  • 4.4.1 分類語料預處理36-38
  • 4.4.2 特征向量表示38-39
  • 4.4.3 特征選擇39-40
  • 4.4.4 余弦相似度計算40
  • 4.4.5 層次分類模型40-41
  • 5.分布式搜索引擎核心技術評測41-48
  • 5.1 查詢意圖分析評測41-45
  • 5.1.1 評測指標41-42
  • 5.1.2 評測結果及分析42-45
  • 5.2 分布式索引評測45-46
  • 5.3 分布式搜索評測46-48
  • 6.總結與展望48-49
  • 參考文獻49-52
  • 致謝52-53
  • 作者簡介53-54

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本文編號:567390

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