本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)的研究與應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 網(wǎng)絡(luò)輿情 輿情采集 文本聚類 文本分類 輿情分析

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)除了具備社會(huì)輿情即時(shí)性、隱蔽性、隨意性、發(fā)散性和滲透性等特征，還具有自己獨(dú)有的特點(diǎn)：突發(fā)性、互動(dòng)性、豐富性和偏差性。在日前呈幾何數(shù)增長的海量數(shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)具有一定影響力的事件和熱點(diǎn)話題，并在追蹤這些熱點(diǎn)話題的過程中對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行有效控制變得十分重要。 本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，包括網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集技術(shù)、網(wǎng)頁文本預(yù)處理技術(shù)、話題發(fā)現(xiàn)和話題追蹤技術(shù)，以及網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析技術(shù)。其中，，網(wǎng)絡(luò)輿情信息采集技術(shù)是將松散的結(jié)構(gòu)化信息抽取出來，包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲和元搜索引擎等技術(shù)；網(wǎng)頁文本預(yù)處理技術(shù)是為了過濾網(wǎng)頁中的噪聲信息，包括網(wǎng)頁去噪、中文分詞、特征提取等技術(shù)；話題發(fā)現(xiàn)和話題追蹤技術(shù)在本質(zhì)上是一個(gè)文本聚類和文本分類的過程；網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析技術(shù)包括基于語義的文本傾向性研究和基于機(jī)器的文本傾向性研究。 在對(duì)以上幾種關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，本文提出了輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的框架，介紹了本原型系統(tǒng)所使用到的關(guān)鍵技術(shù)和開發(fā)工具，并設(shè)計(jì)組成原型系統(tǒng)的功能模塊圖。完成了基于B/S的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)和安全保障體系設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)現(xiàn)，同時(shí)能夠較好地對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上的熱點(diǎn)事件，突發(fā)事件，以及敏感信息等實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)地監(jiān)控。并在最后總結(jié)了本文所研究的主要內(nèi)容和需要改進(jìn)的方面。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)輿情 輿情采集 文本聚類 文本分類 輿情分析
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.1;TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文研究內(nèi)容及章節(jié)12-13
• 第2章 系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)介紹13-29
• 2.1 網(wǎng)絡(luò)信息采集技術(shù)13-15
• 2.1.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)13-14
• 2.1.2 元搜索引擎技術(shù)14-15
• 2.2 網(wǎng)頁文本預(yù)處理技術(shù)15-18
• 2.2.1 網(wǎng)頁去噪技術(shù)15-17
• 2.2.2 中文分詞技術(shù)17-18
• 2.2.3 特征提取技術(shù)18
• 2.3 數(shù)據(jù)庫技術(shù)18-21
• 2.3.1 數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)介19
• 2.3.2 數(shù)據(jù)庫分類19-20
• 2.3.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)20-21
• 2.4 J2EE 技術(shù)21-28
• 2.4.1 Java 技術(shù)21-23
• 2.4.2 SSH 框架23-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 網(wǎng)絡(luò)輿情話題發(fā)現(xiàn)與追蹤技術(shù)29-39
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情話題的發(fā)現(xiàn)與追蹤過程29-30
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情話題發(fā)現(xiàn)技術(shù)30-35
• 3.2.1 話題發(fā)現(xiàn)的文本聚類算法30-34
• 3.2.2 各聚類算法的比較與選取34-35
• 3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情話題追蹤技術(shù)35-38
• 3.3.1 話題追蹤的文本分類算法35-37
• 3.3.2 各分類算法的比較與選取37-38
• 3.4 本章小結(jié)38-39
• 第4章 網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析技術(shù)39-44
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分類基本流程39-40
• 4.2 網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析技術(shù)40-42
• 4.2.1 基于語義的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析方法40-41
• 4.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析方法41-42
• 4.3 本章小結(jié)42-44
• 第5章 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)管理原型系統(tǒng)44-59
• 5.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)44-45
• 5.2 開發(fā)技術(shù)與環(huán)境介紹45-47
• 5.2.1 系統(tǒng)開發(fā)工具45-46
• 5.2.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境46-47
• 5.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)47-49
• 5.3.1 輿情信息采集模塊47-48
• 5.3.2 輿情信息處理模塊48
• 5.3.3 輿情分析模塊48-49
• 5.3.4 輿情管理模塊49
• 5.4 系統(tǒng)功能模塊的實(shí)現(xiàn)49-53
• 5.4.1 用戶登錄界面49-50
• 5.4.2 輿情信息采集模塊界面50-51
• 5.4.3 輿情信息處理模塊界面51
• 5.4.4 輿情信息分析模塊界面51-52
• 5.4.5 輿情信息管理模塊界面52-53
• 5.5 系統(tǒng)功安全保障體系53-55
• 5.5.1 網(wǎng)絡(luò)安全53-54
• 5.5.2 數(shù)據(jù)資源安全54-55
• 5.6 系統(tǒng)測(cè)試55-57
• 5.6.1 單元測(cè)試55-57
• 5.6.2 集成測(cè)試57
• 5.7 本章小結(jié)57-59
• 結(jié)論59-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 致謝65

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號(hào)：566914