本文關(guān)鍵詞：弱鏈接文檔搜索引擎研究

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【摘要】：聚類技術(shù)能將大規(guī)模數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的相似性劃分成用戶可迅速理解的簇,從而使用戶更快地了解大量文檔中所包含的內(nèi)容。因此,聚類技術(shù)成為搜索引擎中不可或缺的部分和研究熱點(diǎn)。Web上的AJAX應(yīng)用和PowerPoint文件等弱鏈接文檔由于缺乏足夠的超鏈接信息,導(dǎo)致搜索該類文檔時(shí),排序結(jié)果不佳。針對該問題,給出一個(gè)弱鏈接文檔的搜索引擎框架,并重點(diǎn)描述一個(gè)基于網(wǎng)頁搜索結(jié)果的弱鏈接文檔排序算法�；诰垲惖娜蹑溄游臋n排序算法利用聚類算法從高質(zhì)量的網(wǎng)頁搜索結(jié)果中提取與查詢相關(guān)的主題,并根據(jù)主題的相關(guān)網(wǎng)頁的排名確定該主題的重要性,根據(jù)識別的帶權(quán)重的主題計(jì)算弱鏈接文檔的排序值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠?yàn)槿蹑溄游臋n產(chǎn)生較好的排序結(jié)果。
【作者單位】： 商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【關(guān)鍵詞】： 搜索引擎 聚類技術(shù) 弱鏈接文檔
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言目前主流搜索引擎Google,Yahoo!等對網(wǎng)頁能產(chǎn)生很好的排序結(jié)果。在這些搜索引擎中,以PageRank[1]、HITS[2]為代表的基于鏈接分析的網(wǎng)頁排序算法利用網(wǎng)頁間的鏈入和鏈出鏈接信息來計(jì)算網(wǎng)頁的排序值。如果指向一個(gè)網(wǎng)頁的網(wǎng)頁越多,越重要,則該網(wǎng)頁的重要性也越大,即有較大

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周，

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