本文關鍵詞：基于用戶興趣度的PageRank改進算法

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【摘要】：傳統的PageRank算法容易導致主題漂移、偏重舊網頁、用戶對搜索結果的主觀選擇被忽略等問題。針對PageRank算法存在的上述缺陷,提出了一種基于用戶興趣度的網頁排序算法——PRUI算法。該算法主要從網頁自身的客觀特性和用戶興趣的主觀特性兩方面對網頁的PR值進行重新估算,并依據估算后的網頁PR值對網頁做重排序。相比傳統的PageRank算法,改進的PRUI算法進一步提高了系統檢索的準確率和首頁命中率。
【作者單位】： 重慶理工大學計算機科學與工程學院;
【關鍵詞】： 搜索引擎 PageRank算法 主題漂移 用戶興趣度 頁面排序
【基金】：國家自然科學基金項目(61173184) 重慶市教委科技計劃項目(KJ100821) 重慶理工大學研究生創(chuàng)新基金項目(YCX2012317)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 目前,搜索引擎是人們獲取網絡信息的主要工具。面對互聯網信息爆炸式的增長和日益復雜的用戶信息需求[1],基于關鍵字查詢的傳統網頁排序算法已經愈加顯露出自身的不足。如何快速、高效、準確地從信息海洋中找到符合用戶需求的信息資源是搜索引擎網頁排序算法亟待解決的問題[2]

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本文編號：548050