本文關(guān)鍵詞：基于用戶興趣度的PageRank改進(jìn)算法

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【摘要】：傳統(tǒng)的PageRank算法容易導(dǎo)致主題漂移、偏重舊網(wǎng)頁、用戶對(duì)搜索結(jié)果的主觀選擇被忽略等問題。針對(duì)PageRank算法存在的上述缺陷,提出了一種基于用戶興趣度的網(wǎng)頁排序算法——PRUI算法。該算法主要從網(wǎng)頁自身的客觀特性和用戶興趣的主觀特性兩方面對(duì)網(wǎng)頁的PR值進(jìn)行重新估算,并依據(jù)估算后的網(wǎng)頁P(yáng)R值對(duì)網(wǎng)頁做重排序。相比傳統(tǒng)的PageRank算法,改進(jìn)的PRUI算法進(jìn)一步提高了系統(tǒng)檢索的準(zhǔn)確率和首頁命中率。
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 搜索引擎 PageRank算法 主題漂移 用戶興趣度 頁面排序
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61173184) 重慶市教委科技計(jì)劃項(xiàng)目(KJ100821) 重慶理工大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(YCX2012317)
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 目前,搜索引擎是人們獲取網(wǎng)絡(luò)信息的主要工具。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸式的增長和日益復(fù)雜的用戶信息需求[1],基于關(guān)鍵字查詢的傳統(tǒng)網(wǎng)頁排序算法已經(jīng)愈加顯露出自身的不足。如何快速、高效、準(zhǔn)確地從信息海洋中找到符合用戶需求的信息資源是搜索引擎網(wǎng)頁排序算法亟待解決的問題[2]

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本文編號(hào)：548050