發(fā)布時間：2017-07-16 05:05

  本文關(guān)鍵詞：基于KeyGraph關(guān)鍵詞抽取的長句查詢擴展技術(shù)研究

  更多相關(guān)文章： 長句查詢 檢索模型 關(guān)鍵詞

【摘要】：文章利用KeyGraph算法來對搜索引擎中的長句查詢進行處理,抽取其中的關(guān)鍵主題,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三種不同的檢索模型上分別進行實驗。研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)過KeyGraph關(guān)鍵詞抽取技術(shù)處理過的長句查詢檢索效果得到了明顯提高,并且在KL-divergency語言模型上的檢索效果最好,有效地提高了長句查詢的準確率和相關(guān)文檔的排序。
【作者單位】： 山東理工大學科技信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 長句查詢 檢索模型 關(guān)鍵詞
【基金】：教育部人文社會科學研究青年基金項目“長句檢索中信息查詢擴展技術(shù)研究”(項目編號:12YJC870001) 山東理工大學項目“山東理工大學青年教師發(fā)展支持計劃經(jīng)費資助”的成果之一
【分類號】：G252.7
【正文快照】： 1背景隨著信息檢索技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)搜索引擎已經(jīng)成為人們獲取網(wǎng)絡(luò)信息的主要途徑。但由于商業(yè)和學術(shù)搜索引擎主要基于關(guān)鍵詞匹配的方法進行檢索,檢索系統(tǒng)還依賴于傳統(tǒng)的倒排索引文件以及布爾查詢技術(shù),使得查詢信息時出現(xiàn)難以克服的問題,主要包括兩方面:①用戶查詢時輸入的有限

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【相似文獻】

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本文編號：547143