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文本聚類在搜索引擎中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-16 00:06

  本文關(guān)鍵詞:文本聚類在搜索引擎中的應(yīng)用研究


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【摘要】:本文在對(duì)搜索引擎的相關(guān)原理和使用技術(shù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步概括搜索引擎中的聚類方法。結(jié)合相關(guān)應(yīng)用從而提出了一種新的聚類方法,其主要基于文本,該聚類方法把詞語(yǔ)的特征匹配和相關(guān)算法結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)其功能。
【作者單位】: 永城職業(yè)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】搜索引擎 檢索結(jié)果 文本聚類 特征分析
【分類號(hào)】:TP391.3
【正文快照】: 1搜索引擎的分類和工作原理1.1搜索引擎的分類關(guān)于搜索引擎有很多種類,本文重點(diǎn)從其功能角度來(lái)分析,主要分為下面幾類:(一)針對(duì)圖片的搜索引擎圖片搜索引擎的工作機(jī)理是:主要利用圖像相關(guān)的分析軟件,對(duì)圖像的顏色、紋理、像素等特性有針對(duì)性建立索引數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)用戶需要搜索時(shí),

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 丁X;許侃;;基于文本聚類方法的我國(guó)科技管理研究領(lǐng)域的計(jì)量研究[J];科學(xué)學(xué)研究;2007年S1期

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10 章成志;;基于多語(yǔ)文本聚類的主題層次體系生成研究1)[A];國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)管理科學(xué)部宏觀管理與政策學(xué)科青年基金獲得者交流研討會(huì)論文集[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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2 高茂庭;文本聚類分析若干問(wèn)題研究[D];天津大學(xué);2007年

3 孟憲軍;互聯(lián)網(wǎng)文本聚類與檢索技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 康健;基于Multi-agent和群體智能的藏文網(wǎng)絡(luò)輿情管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 張培偉;基于改進(jìn)Single-Pass算法的熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華中師范大學(xué);2015年

3 郭士串;結(jié)合權(quán)重因子與特征向量的文本聚類研究與應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2015年

4 邵明來(lái);中文文本聚類關(guān)鍵技術(shù)研究[D];廣西大學(xué);2015年

5 王恒靜;基于詞類和搭配的微博輿情文本聚類方法研究[D];江蘇科技大學(xué);2015年

6 吳潔潔;基于RI方法的文本聚類研究[D];南昌大學(xué);2015年

7 樊兆欣;個(gè)性化新聞推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京理工大學(xué);2015年

8 蘇圣瞳;微博熱點(diǎn)話題發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

9 孫東普;融合屬性抽取的多粒度專利文本聚類研究[D];大連理工大學(xué);2015年

10 李蕓;基于爬蟲和文本聚類分析的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào):546301

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