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基于ElasticSearch的大日志實(shí)時(shí)搜索的軟件集成方案研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-08 16:26

  本文關(guān)鍵詞:基于ElasticSearch的大日志實(shí)時(shí)搜索的軟件集成方案研究


  更多相關(guān)文章: ElasticSearch 大數(shù)據(jù) Hbase 實(shí)時(shí)搜索 軟件集成方案


【摘要】:現(xiàn)代企業(yè)每天生成很多日志文件,如果能實(shí)時(shí)處理日志數(shù)據(jù),企業(yè)能獲取更大的商業(yè)價(jià)值,但管理這個(gè)大日志數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),因?yàn)閭鹘y(tǒng)的技術(shù)用來(lái)處理龐大的數(shù)據(jù)不夠高效.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)提供一種新的方式來(lái)處理大數(shù)據(jù),ElasticSearch技術(shù)是基于云環(huán)境的實(shí)時(shí)搜索引擎.本文提出了基于ElasticSearch實(shí)時(shí)進(jìn)行大日志數(shù)據(jù)搜索的軟件集成方案,采用基于硬件創(chuàng)建虛擬機(jī)環(huán)境,根據(jù)搜索條件使用ElasticSearch得到需要的rowkey列表,Hbase用這些rowkey直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中得到數(shù)據(jù).實(shí)驗(yàn)證明,隨著日志事件搜索量的增加,搜索反應(yīng)時(shí)間不線性增加,基于ElasticSearch的大日志實(shí)時(shí)搜索的軟件集成方案設(shè)計(jì)具有可行性.
【作者單位】: 北京京北職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系;
【關(guān)鍵詞】ElasticSearch 大數(shù)據(jù) Hbase 實(shí)時(shí)搜索 軟件集成方案
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60973011)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.3
【正文快照】: 0引言巨頭公司們每天有數(shù)以十億計(jì)的日志事件產(chǎn)生,從事大日志挖掘商業(yè)價(jià)值是一個(gè)極大的挑戰(zhàn),因?yàn)閭鹘y(tǒng)技術(shù)不能處理這么大規(guī)模的數(shù)據(jù).例如,如果載入數(shù)萬(wàn)億的日志事件到Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),那么Oracle必須有集群.如果Oracle集群擴(kuò)展,那么性能會(huì)降低,一些傳統(tǒng)SQL的功能也會(huì)丟失[1].時(shí)間

【參考文獻(xiàn)】

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