本文關鍵詞：主題式搜索引擎中Web頁面檢索與推薦技術的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

南京航空航天大學 碩士學位論文 主題式搜索引擎中Web頁面檢索與推薦技術的研究 姓名：張霞 申請學位級別：碩士 專業(yè)：計算機軟件與理論 指導教師：王建東 20070101 南京航空航天大學碩士學位論文 摘 要 Web 頁面檢索和推薦是搜索引擎中網絡信息處理的重要組成部分，它可以 自動地從網絡文檔中發(fā)現(xiàn)和抽取用戶感興趣的信息，對于構建主題式的搜索引 擎具有重要作用。本文對主題式搜索引擎中的 Web 頁面檢索和推薦技術進行了 研究，所完成的主要工作有： 1、在分析了當前搜索引擎的工作原理及關鍵技術、比較研究了典型的通用 搜索引擎與主題搜索引擎的基礎上，提出了將兩者結合起來的思想，設 計了基于元搜索的特定主題的搜索引擎MBTSE 系統(tǒng)。 2、針對系統(tǒng)中頁面檢索所遇到的問題，研究分析了文本過濾和常用的頁面 檢索模型，為克服實際檢索中計算量大的困難，提出并實現(xiàn)了一種將快 速檢索算法運用到文本過濾的頁面檢索思想，在實驗中驗證了該方法的 可行性。 3、針對頁面相似性問題，提出了一種改進的頁面相似度度量方法，并對此 度量方法做了詳細的理論分析和實驗驗證。同時，把改進的相似度度量 運用到KNN 分類算法中，提出了一種改進的MKNN 決策規(guī)則，并與原 KNN 決策規(guī)則作了對比實驗，實驗結果表明此改進提高了平均正確率。 4、通過對網頁結構的分析，，對網頁進行一系列

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