發(fā)布時(shí)間：2017-07-04 10:04

  本文關(guān)鍵詞：基于黨建領(lǐng)域社交網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同主題回歸推薦方法研究

  更多相關(guān)文章： 社交網(wǎng)絡(luò) 黨建信息 推薦系統(tǒng) 社交正則化 協(xié)同主題回歸模型

【摘要】：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,各種電子商務(wù)、社交媒體出現(xiàn)在了人們的視野中,互聯(lián)網(wǎng)悄然改變著人們生活方式,同時(shí)也在一點(diǎn)點(diǎn)的改變黨的執(zhí)政環(huán)境,利用互聯(lián)網(wǎng)為黨服務(wù)具有很大的意義。云南省緊跟黨的步伐,開(kāi)展了云南省基層綜合服務(wù)平臺(tái)的建設(shè),然而隨著黨員的逐步入庫(kù)以及黨員在黨建微博等平臺(tái)發(fā)表的黨建信息數(shù)量的增加,該平臺(tái)建設(shè)遇到了每個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)媒體都會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題,即信息爆炸式增長(zhǎng)帶來(lái)的信息過(guò)載問(wèn)題。眾所周知,緩解信息過(guò)載問(wèn)題的方法有兩種,一種是搜索引擎,一種是推薦系統(tǒng)。因此,論文將在推薦算法研究的基礎(chǔ)上提出一種改進(jìn)的推薦方法,試圖緩解該平臺(tái)使用過(guò)程中的信息過(guò)載問(wèn),具體將開(kāi)展以下幾個(gè)方面的研究工作：(1)云南省基層綜合服務(wù)平臺(tái)特性分析對(duì)云南省基層綜合服務(wù)平臺(tái)的功能進(jìn)行分析,并就當(dāng)前已運(yùn)行的黨建微博等社交平臺(tái)中遇到的信息過(guò)載問(wèn)題進(jìn)行研究,指出在黨建的社交平臺(tái)中,引入推薦算法來(lái)降低資源消耗、節(jié)約時(shí)間成本、提高精準(zhǔn)度的急迫。(2)提出了一種基于用戶信任關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)正則化建模方法在介紹社交網(wǎng)絡(luò)中的信任關(guān)系以及傳統(tǒng)推薦方法的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶之間關(guān)系的描述方法進(jìn)行研究,提出基于用戶信任關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)正則化的建模方法,并對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行建模分析。(3)提出了一種融合社交網(wǎng)絡(luò)信息和協(xié)同主題回歸模型的算法在對(duì)比分析當(dāng)前熱門(mén)的協(xié)同主題回歸模型進(jìn)的基礎(chǔ)上,論文提出了一種融合社交網(wǎng)絡(luò)信息和協(xié)同主題回歸CTR-SR模型。詳細(xì)分析了利用社交網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)CTR模型改進(jìn)后的參數(shù)求解方法,并根據(jù)求解的參數(shù)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè),從而得到推薦列表。最后論文采用Last、fm數(shù)據(jù)集及黨建微博的真實(shí)數(shù)據(jù),從準(zhǔn)確率、多樣性、新穎性等方面與CTR、LACTR、CTRSMF進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本論文提出的模型在Last、fm數(shù)據(jù)集中精準(zhǔn)率以及召回率方面優(yōu)于上述其它的算法,在黨建微博數(shù)據(jù)結(jié)果中優(yōu)于CTR以及CTRSMF但會(huì)稍遜于LACTR。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 黨建信息 推薦系統(tǒng) 社交正則化 協(xié)同主題回歸模型
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 概述9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀10
• 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.3.1 論文研究課題來(lái)源11
• 1.3.2 論文主要研究工作11-12
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 黨建平臺(tái)特性分析及傳統(tǒng)推薦方法介紹14-20
• 2.1 云南省基層綜合服務(wù)平臺(tái)功能特性分析14-15
• 2.2 推薦系統(tǒng)簡(jiǎn)介15-16
• 2.3 協(xié)同過(guò)濾推薦算法16-18
• 2.3.1 基于內(nèi)存的協(xié)同過(guò)濾方法17-18
• 2.3.2 基于模型的協(xié)同過(guò)濾方法18
• 2.4 基于內(nèi)容的推薦方法18-19
• 2.5 本章小結(jié)19-20
• 第三章 黨建平臺(tái)的社交正則化建模分析20-26
• 3.1 社交網(wǎng)絡(luò)信任關(guān)系20-22
• 3.2 社交正則化以及改進(jìn)的社交正則化22-24
• 3.2.1 社交正則化22-23
• 3.2.2 改進(jìn)的社交正則化23-24
• 3.2.3 黨建平臺(tái)的社交正則化24
• 3.3 相似度計(jì)算方法24-25
• 3.4 本章小結(jié)25-26
• 第四章 基于社交網(wǎng)絡(luò)信息的協(xié)同主題回歸推薦方法26-37
• 4.1 矩陣分解26-27
• 4.2 概率主題模型27-28
• 4.3 協(xié)同主題回歸28-30
• 4.4 基于社交網(wǎng)絡(luò)信息和協(xié)同主題回歸的推薦方法30-36
• 4.4.1 符號(hào)說(shuō)明30-31
• 4.4.2 改進(jìn)的參數(shù)優(yōu)化函數(shù)31-32
• 4.4.3 新的參數(shù)學(xué)習(xí)32-35
• 4.4.4 預(yù)測(cè)與推送35-36
• 4.5 本章小結(jié)36-37
• 第五章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析37-50
• 5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源介紹37-38
• 5.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)38-40
• 5.3 Last.fm實(shí)驗(yàn)結(jié)果40-44
• 5.3.1 推薦的準(zhǔn)確性40-42
• 5.3.2 算法對(duì)比42-44
• 5.4 黨建微博實(shí)驗(yàn)結(jié)果44-48
• 5.4.1 推薦準(zhǔn)確性44-46
• 5.4.2 性能分析46-48
• 5.5 綜合評(píng)價(jià)48-49
• 5.6 本章小結(jié)49-50
• 第六章 總結(jié)與展望50-52
• 6.1 全文工作總結(jié)50
• 6.2 未來(lái)工作展望50-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 研究生期間參與的項(xiàng)目及成果56-57
• 致謝57

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;基于位置的手機(jī)社交網(wǎng)絡(luò)“貝多”正式發(fā)布[J];中國(guó)新通信;2008年06期

2 曹增輝;;社交網(wǎng)絡(luò)更偏向于用戶工具[J];信息網(wǎng)絡(luò);2009年11期

3 ;美國(guó):印刷企業(yè)青睞社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)新方式[J];中國(guó)包裝工業(yè);2010年Z1期

4 李智惠;柳承燁;;韓國(guó)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的類型分析與促進(jìn)方案[J];現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào));2010年08期

5 賈富;;改變一切的社交網(wǎng)絡(luò)[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2011年04期

6 譚拯;;社交網(wǎng)絡(luò):連接與發(fā)現(xiàn)[J];廣東通信技術(shù);2011年07期

7 陳一舟;;社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)[J];傳媒;2011年12期

8 殷樂(lè);;全球社交網(wǎng)絡(luò)新態(tài)勢(shì)及文化影響[J];新聞與寫(xiě)作;2012年01期

9 許麗;;社交網(wǎng)絡(luò):孤獨(dú)年代的集體狂歡[J];上海信息化;2012年09期

10 李玲麗;吳新年;;科研社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析[J];圖書(shū)館學(xué)研究;2013年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙云龍;李艷兵;;社交網(wǎng)絡(luò)用戶的人格預(yù)測(cè)與關(guān)系強(qiáng)度研究[A];第七屆（2012）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集（選編）[C];2012年

2 宮廣宇;李開(kāi)軍;;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的分析和思考——以人人網(wǎng)為例[A];首屆華中地區(qū)新聞與傳播學(xué)科研究生學(xué)術(shù)論壇獲獎(jiǎng)?wù)撐腫C];2010年

3 楊子鵬;喬麗娟;王夢(mèng)思;楊雪迎;孟子冰;張禹;;社交網(wǎng)絡(luò)與大學(xué)生焦慮緩解[A];心理學(xué)與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

4 畢雪梅;;體育虛擬社區(qū)中的體育社交網(wǎng)絡(luò)解析[A];第九屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 杜p，

本文編號(hào)：517305