本文關鍵詞：微博知識圖譜構建方法研究

  更多相關文章： 微博 知識圖譜 圖譜構建 概念提取 關系提取

【摘要】：傳統(tǒng)搜索引擎需要用戶從返回網(wǎng)頁中提煉有用知識;社交網(wǎng)絡搜索根據(jù)人物的社會關系、共同愛好,提供人物和興趣間的關系等方面的搜索結果。當前,社交網(wǎng)絡搜索主要存在2個問題:不能從語義上理解用戶查詢詞;僅局限于人物、興趣搜索,限制了查詢范圍。為解決微博搜索中存在的一些問題,并主動返回更多知識,基于微博這一社交網(wǎng)絡的重要平臺,研究微博社區(qū)知識圖譜構建方法,重點提出5方面的研究:微博社區(qū)中概念提取,其概念包括人物、事物、地點、事件和話題等5種類型;微博社區(qū)概念間的關系提取,其關系包括上述5種概念間的組合關系;知識圖譜是帶有語義的網(wǎng)絡圖譜,將概念作為頂點并將概念間關系作為邊,研究知識圖譜的構建方法;分析微博社區(qū)知識圖譜,包括構建效果、演化特征、應用效果分析;研發(fā)基于微博知識圖譜的應用系統(tǒng)等內容。
【作者單位】： 西華大學數(shù)學與計算機學院;
【關鍵詞】： 微博 知識圖譜 圖譜構建 概念提取 關系提取
【基金】：國家自然科學基金(61271413;61472329)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1研究意義從20世紀后期,借助關鍵詞匹配的信息檢索技術,Google、中文Baidu等世界著名的搜索引擎給人們生活、學習、工作帶來巨大變化�；陉P鍵詞的搜索引擎已成為互聯(lián)網(wǎng)中信息獲取的主要工具。它們主要使用向量空間模型(VSM),因此無法擺脫不能滿足人們搜索精確的事實。該問題

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本文編號：516184