本文關鍵詞：融合廣告主行為的拍賣詞實時觸發(fā)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：搜索引擎觸發(fā)廣告的過程中,需要實時計算拍賣詞(Bidword)和用戶查詢(Query)的相關性,廣告語境下的Term動態(tài)賦權方式和短語商業(yè)價值評估成為相關性計算必須考慮的問題。為此引入廣告主行為,結合連續(xù)詞袋模型(CBOW),提出了一種廣告語境下的短語相關計算方法 ADPCB。首先通過CBOW模型獲得短語中每個Term的向量;然后分析廣告主行為,構建關于短語的全局賦權樹,對短語結構進行分析得到Term的動態(tài)權重;最后將Term權重和向量線性組合產生短語的向量表示,用于Bidword和Query的相關性度量。對10 000對帶有標簽的Query和Bidword(正負比例1∶1)利用Word2vec進行實驗,ADPCB比結合CBOW模型的TF-IDF效果更好;而在準確率達到0.70時,ADPCB比潛在狄利克雷分布(LDA)、BM25和TF-IDF獲得了更高的召回率。結果表明ADPCB提高了觸發(fā)Bidword和Query的相關性,同時可以量化短語中Term的商業(yè)價值屬性,減少低商業(yè)價值Query的廣告觸發(fā)數(shù)量,可應用于實時計算的場景。
【作者單位】： 武漢大學計算機學院;百度在線網絡技術(北京)有限公司;
【關鍵詞】： 廣告觸發(fā) 相關性 行為分析 詞向量 商業(yè)價值
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61133012,61070082)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言在線廣告是互聯(lián)網企業(yè)的主要收入來源,目前其市場規(guī)模高達數(shù)百億美元,因此計算廣告技術蓬勃發(fā)展。所謂計算廣告是根據(jù)給定的用戶及上下文,通過計算得到與之最匹配的廣告,并進行精準定向投放的廣告機制。采用該機制可以大幅度地提高廣告主投放廣告的點擊率(Click Through

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  本文關鍵詞：融合廣告主行為的拍賣詞實時觸發(fā)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：477394