本文關(guān)鍵詞：客戶廣告投放優(yōu)化工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及,作為其重要變現(xiàn)渠道的互聯(lián)網(wǎng)廣告,2015年在中國的市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到2093.7億元,搜索引擎廣告的占比一直居于首位。廣告主在投放廣告的過程中,由于自身?xiàng)l件的限制,在廣告投放現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的獲取、分析以及廣告投放優(yōu)化建議的獲取等方面存在諸多問題。針對(duì)這些問題,筆者所在的公司決定在現(xiàn)有的廣告投放平臺(tái)的基礎(chǔ)上,開發(fā)一款客戶廣告投放優(yōu)化工具,為廣告主提供基于廣告投放現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)和分析服務(wù),以及廣告投放優(yōu)化建議。客戶廣告投放優(yōu)化工具為客戶提供可視化的數(shù)據(jù)展現(xiàn)與優(yōu)化建議,具有展現(xiàn)數(shù)據(jù)全,優(yōu)化建議準(zhǔn)等特點(diǎn)。該工具包含數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入,多層緩存設(shè)計(jì),效果監(jiān)控日志,數(shù)據(jù)展現(xiàn),優(yōu)化出價(jià),關(guān)鍵詞推薦等模塊。針對(duì)數(shù)據(jù)種類多,數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn),選用Nosql (MongoDB)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。針對(duì)用戶訪問頻繁,MongoDB承載能力有限的情況,系統(tǒng)設(shè)計(jì)了多層次的緩存結(jié)構(gòu),在系統(tǒng)中采用Memcached將在MongoDB中已請(qǐng)求的數(shù)據(jù)緩存,避免客戶多次訪問相同數(shù)據(jù)對(duì)MongoDB所帶來的系統(tǒng)性能消耗,提高系統(tǒng)訪問速度。在關(guān)鍵詞推薦模塊中,為實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶情況量身推詞的需求,筆者使用了LFM(latent factor model,隱語義模型)推薦算法完成了相關(guān)策略算法的設(shè)計(jì)與開發(fā)工作。在客戶廣告投放優(yōu)化工具的構(gòu)建過程中,首先,筆者首先參與了客戶廣告投放優(yōu)化工具的總體設(shè)計(jì)工作。其次,筆者獨(dú)立完成了客戶廣告投放優(yōu)化需求的收集、分析和關(guān)鍵詞推薦工具的原型界面設(shè)計(jì)；在設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)階段,筆者獨(dú)立完成了數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入模塊、效果監(jiān)控日志模塊、數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊、優(yōu)化出價(jià)模塊、關(guān)鍵詞推薦模塊的設(shè)計(jì)與開發(fā),并參與完成了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和多層緩存的設(shè)計(jì)與開發(fā)。在測(cè)試階段,筆者獨(dú)立完成了所有模塊的單元測(cè)試。目前,該客戶廣告優(yōu)化工具已成功上線,處于客戶運(yùn)營階段,筆者所負(fù)責(zé)的模塊運(yùn)行穩(wěn)定,滿足客戶需求,達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。
【關(guān)鍵詞】：關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)廣告 LFM MongoDB Memcached
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-19
• 1.1 項(xiàng)目背景11-12
• 1.2 項(xiàng)目的目的和意義12-13
• 1.3 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀13-16
• 1.3.1 Googel Adwords13-14
• 1.3.2 百度鳳巢14-16
• 1.4 論文主要工作16
• 1.5 論文篇章結(jié)構(gòu)16-17
• 1.6 本章小結(jié)17-19
• 2 客戶廣告投放優(yōu)化工具的研究基礎(chǔ)19-25
• 2.1 搜索引擎關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)廣告概述19-22
• 2.1.1 搜索引擎關(guān)鍵詞競(jìng)價(jià)廣告營銷模式概述19-20
• 2.1.2 客戶廣告投放平臺(tái)概述20-21
• 2.1.3 搜索引擎競(jìng)價(jià)廣告指標(biāo)及術(shù)語解釋21-22
• 2.2 MongoDB22
• 2.3 Memcached22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-25
• 3 客戶廣告投放優(yōu)化工具需求分析25-31
• 3.1 系統(tǒng)總體目標(biāo)概述25
• 3.2 系統(tǒng)的功能性需求分析25-27
• 3.3 系統(tǒng)的非功能性需求分析27-28
• 3.4 本章小結(jié)28-31
• 4 客戶廣告投放優(yōu)化工具總體設(shè)計(jì)31-41
• 4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)31-32
• 4.2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)32-34
• 4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)34-40
• 4.3.1 MongoDB數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)35-39
• 4.3.2 Mysql數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)39-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 5 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)41-69
• 5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)41-48
• 5.1.1 數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入模塊41-44
• 5.1.2 緩存模塊44-48
• 5.1.3 效果監(jiān)控日志模塊48
• 5.2 功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)48-67
• 5.2.1 數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)49-55
• 5.2.2 優(yōu)化出價(jià)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)55-58
• 5.2.3 關(guān)鍵詞推薦模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)58-67
• 5.3 本章小結(jié)67-69
• 6 系統(tǒng)模塊測(cè)試及運(yùn)行效果69-77
• 6.1 系統(tǒng)測(cè)試及目標(biāo)69
• 6.1.1 測(cè)試內(nèi)容69
• 6.1.2 測(cè)試環(huán)境69
• 6.2 數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊測(cè)試及運(yùn)行效果69-73
• 6.2.1 條件設(shè)置模塊測(cè)試及運(yùn)行效果70
• 6.2.2 現(xiàn)狀揭示模塊測(cè)試及運(yùn)行效果70-72
• 6.2.3 找到問題模塊測(cè)試及運(yùn)行效果72-73
• 6.3 優(yōu)化工具模塊測(cè)試及運(yùn)行效果73-75
• 6.3.1 優(yōu)化出價(jià)模塊測(cè)試及運(yùn)行效果73-74
• 6.3.2 關(guān)鍵詞推薦模塊測(cè)試及運(yùn)行效果74-75
• 6.4 量身推薦關(guān)鍵詞算法評(píng)測(cè)及效果驗(yàn)證75-76
• 6.4.1 算法評(píng)測(cè)指標(biāo)75-76
• 6.4.2 效果驗(yàn)證76
• 6.5 本章小結(jié)76-77
• 7 結(jié)論77-79
• 參考文獻(xiàn)79-81
• 作者簡歷81-85
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集85

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5 劉穎 ,閆海 ,羅建平;基于GIS的電信優(yōu)化工具:CDMA Investigator[J];微計(jì)算機(jī)信息;2005年20期

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 杜瀟;客戶廣告投放優(yōu)化工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：474907