本文關(guān)鍵詞：數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化搜索引擎的用戶(hù)建模，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)信息的高速增長(zhǎng)導(dǎo)致了信息定位與獲取的復(fù)雜化,通過(guò)分析目前網(wǎng)絡(luò)的信息超載問(wèn)題,對(duì)現(xiàn)有用戶(hù)模型的表示法和更新技術(shù)進(jìn)行比較,提出了一種以用戶(hù)行為和用戶(hù)操作的資料作為數(shù)據(jù)源,在用戶(hù)興趣漂移問(wèn)題上采用興趣衰減,即興趣學(xué)習(xí)與常用的滑動(dòng)窗口算法相結(jié)合的方法。最后以數(shù)字圖書(shū)館個(gè)性化搜索引擎中的用戶(hù)建模系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)為例,先后通過(guò)與普通向量空間表示模型的對(duì)比實(shí)驗(yàn)以及用戶(hù)興趣漂移時(shí)的跟蹤學(xué)習(xí),證明算法優(yōu)化有利于更好地表達(dá)用戶(hù)的興趣,對(duì)提高個(gè)性化信息服務(wù)的質(zhì)量有實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】： 河南理工大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)字圖書(shū)館 個(gè)性化搜索引擎 用戶(hù)建模 向量空間模型
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 0引言以用戶(hù)為中心這一服務(wù)理念越來(lái)越深入圖書(shū)館行業(yè)的每個(gè)角落。早期的個(gè)性化信息服務(wù)主要集中在實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的具體技術(shù)上,如推薦技術(shù),信息檢索技術(shù),用戶(hù)聚類(lèi)技術(shù)。然而隨著個(gè)性化信息服務(wù)的深入研究,人們逐漸意識(shí)到個(gè)性化信息服務(wù)的質(zhì)量不僅取決于具體的推薦技術(shù)、檢索

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