基于多數(shù)據(jù)庫并行調(diào)度的復雜方法研究與仿真
本文關(guān)鍵詞:基于多數(shù)據(jù)庫并行調(diào)度的復雜方法研究與仿真,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:傳統(tǒng)的多數(shù)據(jù)庫并行調(diào)度方法,搜索引擎只能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫頁面的搜索而無法進行對數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的搜索,使得調(diào)度間的融合方法無法將調(diào)度數(shù)據(jù)同時發(fā)送到并行的多個數(shù)據(jù)庫間進行融合處理,用戶需要了解數(shù)據(jù)庫的模式信息并掌握復雜的數(shù)據(jù)庫查詢語言后才能進行調(diào)度融合,使得查詢效率過低,且數(shù)據(jù)庫調(diào)度的信息不完整,存在較大弊端。提出一種基于多數(shù)據(jù)庫并行調(diào)度云融合的復雜耦合系統(tǒng)仿真,將多數(shù)據(jù)庫調(diào)度的編碼信息劃分層次結(jié)構(gòu)后與多調(diào)度命令進行并行調(diào)度分析處理,設(shè)計一個數(shù)據(jù)融合感知模型,將調(diào)度數(shù)據(jù)通過云融合模型發(fā)送給復雜耦合系統(tǒng)進行融合。仿真結(jié)果表明,研究方法可以同時對多數(shù)據(jù)庫并行調(diào)度的數(shù)據(jù)進行耦合性融合及備份,并且在多數(shù)據(jù)同時調(diào)度的過程中,云融合性能得到了顯著提高,達到了多數(shù)據(jù)庫并行調(diào)度高效率的目的。
【作者單位】: 湖北工業(yè)大學商貿(mào)學院;
【關(guān)鍵詞】: 多數(shù)據(jù)庫 云融合模塊 復雜耦合系統(tǒng)
【分類號】:TP311.13
【正文快照】: 1引言數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為當今信息管理的最新技術(shù),從最初的層次數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫不斷發(fā)展到后來的關(guān)系數(shù)據(jù)庫[1],并且在很多領(lǐng)域都得到了應用[2]。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)運用的范圍越來越廣泛,多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的云融合技術(shù)需求也隨之越來越多[2]。尤其對于有些相對比較大的集團、企業(yè)或
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本文關(guān)鍵詞:基于多數(shù)據(jù)庫并行調(diào)度的復雜方法研究與仿真,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:453729
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