本文關鍵詞：基于網絡搜索數(shù)據(jù)的消費者信心指數(shù)預測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：消費者信心指數(shù)是反映消費者信心強弱的指標,是綜合反映并量化消費者對當前經濟形勢評價和對經濟前景、收入水平、收入預期以及消費心理狀態(tài)的主觀感受,是監(jiān)測經濟周期變化的重要依據(jù),已經得到國內外研究廣泛重視。目前消費者信心指數(shù)的主流調查方法依然是抽樣調查法,存在樣本覆蓋面過小、客觀性不足、數(shù)據(jù)公布不及時等缺陷。且現(xiàn)有消費者信心指數(shù)測評體系存在諸多差異,從而影響消費者信心指數(shù)的深入推廣,因而新的調查方法的提出更具必要性。而互聯(lián)網的普及為我們提供了海量的數(shù)據(jù)基礎,如何將這些數(shù)據(jù)用于輔助我們的決策研究需要,是研究者關注的熱點問題。本文從消費購買行為的角度出發(fā)對網絡搜索數(shù)據(jù)和消費者信心指數(shù)之間的相關性進行了探討。并結合國家統(tǒng)計局消費者信心指數(shù)的編制原理將消費者信心指數(shù)分為六大指標,使用百度指數(shù)作為數(shù)據(jù)挖掘工具來獲取2014年1月至2015年12月百度搜索引擎中與各指標相關關鍵詞的搜索數(shù)據(jù),并利用主成分分析、回歸、BP神經網絡等統(tǒng)計方法,對搜索量數(shù)據(jù)及消費者信心指數(shù)做了實證分析,主要得出以下結論:(1)基于網絡搜索關鍵詞數(shù)據(jù)建立的消費者信心指數(shù)預測模型的擬合優(yōu)度達到0.828,網絡搜索關鍵詞數(shù)據(jù)與消費者信心指數(shù)之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關系。相關搜索量的增加會引起CCI的上升。(2)使用網絡搜索數(shù)據(jù)預測CCI可以比傳統(tǒng)調查問卷的方式提前一個月左右,有很強的時效性,并能節(jié)省大量人力成本。
【關鍵詞】：網絡搜索數(shù)據(jù) 百度指數(shù) 消費者信心指數(shù)
【學位授予單位】：山東財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F713.55;F49
【目錄】：

• 摘要5-6
• abstract6-9
• 第1章 緒論9-25
• 1.1 選題背景和研究意義9-13
• 1.1.1 選題背景9-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內、外研究綜述13-22
• 1.2.1 消費者信心指數(shù)的編制及測算研究13-15
• 1.2.2 消費者信心指數(shù)與消費支出關系的研究15-17
• 1.2.3 網絡搜索數(shù)據(jù)與經濟指標關系的研究17-21
• 1.2.4 總體評價21-22
• 1.3 研究思路及方法22-23
• 1.3.1 研究思路22
• 1.3.2 研究方法22-23
• 1.3.3 創(chuàng)新點23
• 1.4 論文結構23-25
• 第2章 網絡搜索數(shù)據(jù)與消費者信心相關理論分析25-32
• 2.1 百度指數(shù)與關注度25-26
• 2.2 搜索引擎在預測中的優(yōu)勢26-28
• 2.3 網絡搜索行為與消費者信心的關聯(lián)機理28-31
• 2.3.1 網絡搜索行為與消費者信心關系的理論框架28
• 2.3.2 消費者信心與購買需求28-29
• 2.3.3 消費者信心與購買決策29-30
• 2.3.4 消費者信心指數(shù)與網絡搜索行為30-31
• 2.4 本章小結31-32
• 第3章 消費者信心指數(shù)預測變量的選擇32-41
• 3.1 數(shù)據(jù)來源與關鍵詞選擇32-33
• 3.1.1 數(shù)據(jù)來源32
• 3.1.2 基準指標的選擇32
• 3.1.3 相關網絡搜索關鍵詞的選擇32-33
• 3.2 數(shù)據(jù)處理33-35
• 3.2.1 數(shù)據(jù)預處理33
• 3.2.2 相關性比較33-35
• 3.3 網絡搜索指數(shù)的合成35-39
• 3.3.1 關鍵詞平穩(wěn)性檢驗35-37
• 3.3.2 基于主成分分析的搜索指數(shù)合成37-39
• 3.4 本章小結39-41
• 第4章 模型建立與實證分析41-49
• 4.1 單位根檢驗41-42
• 4.2 模型的建立42-45
• 4.2.1 回歸模型的建立42-43
• 4.2.2 模型解釋43-45
• 4.3 神經網絡模型的建立45-47
• 4.3.1 神經網絡模型45-46
• 4.3.2 神經網絡模型擬合效果46-47
• 4.4 模型預測47-48
• 4.4.1 回歸模型的預測47
• 4.4.2 神經網絡模型的預測47-48
• 4.5 本章小結48-49
• 第5章 結論與展望49-53
• 5.1 結論49-50
• 5.2 難點和不足50-52
• 5.3 展望52-53
• 參考文獻53-59
• 致謝59-60
• 攻讀學位期間取得的成果60

【相似文獻】

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  本文關鍵詞：基于網絡搜索數(shù)據(jù)的消費者信心指數(shù)預測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：450040