本文關(guān)鍵詞：煤礦安全事件本體構(gòu)建及其查詢擴(kuò)展的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：煤礦安全事故在我國時有發(fā)生,網(wǎng)絡(luò)中存在著大量的相關(guān)報道、政策法規(guī)、處理措施等信息,信息冗余、繁雜,用戶在檢索相關(guān)信息過程中經(jīng)常得不到需要的結(jié)果。本文在研究煤礦安全領(lǐng)域特點的基礎(chǔ)上,利用事件本體技術(shù)將該領(lǐng)域信息進(jìn)行抽象化,作為領(lǐng)域知識來表示,并提出了一種基于事件本體的查詢擴(kuò)展方法,實現(xiàn)了語義檢索,有效改善了傳統(tǒng)搜索引擎基于關(guān)鍵字匹配原理造成的查全率和查準(zhǔn)率過低的問題。首先,分析煤礦安全領(lǐng)域特點,發(fā)現(xiàn)以“概念”作為本體基本單元的傳統(tǒng)本體構(gòu)建模式缺乏動態(tài)性,并不能準(zhǔn)確描述該領(lǐng)域知識,因此,提出了事件本體概念,并闡述了相關(guān)技術(shù)。其次,定義了事件類,事件類屬性,事件類間關(guān)系,提出了事件類間相關(guān)性因子概念及其計算方法,并將其作為衡量事件類間關(guān)聯(lián)程度強(qiáng)弱的依據(jù),在此基礎(chǔ)上提出了事件本體模型,為之后煤礦安全事件本體的構(gòu)建奠定了理論基礎(chǔ)。再次,提出了一種以領(lǐng)域文檔作為數(shù)據(jù)源的本體學(xué)習(xí)技術(shù),其中包括文檔中事件類的抽取方法,類比網(wǎng)頁鏈接算法提出的事件類重要度的改進(jìn)算法,并通過實驗驗證了其效果。依據(jù)上述本體學(xué)習(xí)技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了重要事件類推薦系統(tǒng),經(jīng)過實驗驗證了該本體學(xué)習(xí)技術(shù)的可行性。之后,選擇owl表示語言,利用Protégé編輯工具構(gòu)建了煤礦安全領(lǐng)域事件本體。最后,提出了一種基于事件本體的查詢擴(kuò)展技術(shù)。利用分詞和依存句法等自然語言處理技術(shù)分析查詢項構(gòu)成,對其中事件項進(jìn)行事件類間及事件屬性兩方面的擴(kuò)展,之后運用向量空間模型向量化查詢項和領(lǐng)域文檔,并進(jìn)行相似度計算,排序輸出結(jié)果文檔,最終經(jīng)實驗驗證了該查詢擴(kuò)展方法的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：煤礦安全 事件本體 本體構(gòu)建 查詢擴(kuò)展
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TD76;TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 課題背景與意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 事件本體的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 查詢擴(kuò)展的研究現(xiàn)狀12
• 1.3 課題的主要工作12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 事件本體以及查詢擴(kuò)展概述14-22
• 2.1 傳統(tǒng)本體及其缺陷14-15
• 2.1.1 傳統(tǒng)本體14-15
• 2.1.2 傳統(tǒng)本體缺陷15
• 2.2 事件本體15-18
• 2.2.1 事件的定義及其關(guān)系15-17
• 2.2.2 事件本體模型概述17-18
• 2.3 基于本體的查詢擴(kuò)展18-20
• 2.3.1 查詢擴(kuò)展概述18-19
• 2.3.2 語義相似度計算及查詢擴(kuò)展19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-22
• 第3章 事件本體模型研究22-28
• 3.1 事件類及其屬性22-23
• 3.2 事件類相關(guān)性因子與事件類間關(guān)系23-26
• 3.2.1 事件類相關(guān)性因子定義及確定方法23-24
• 3.2.2 事件類間關(guān)系24-26
• 3.3 事件本體模型26
• 3.4 本章小結(jié)26-28
• 第4章 重要事件類推薦方法研究與應(yīng)用28-44
• 4.1 文本中重要事件類推薦方法研究28-34
• 4.1.1 本體學(xué)習(xí)技術(shù)的研究28-29
• 4.1.2 文本中事件類的識別29-31
• 4.1.3 事件類重要度的改進(jìn)算法31-32
• 4.1.4 重要度改進(jìn)算法效果評價32-34
• 4.2 重要事件類推薦系統(tǒng)設(shè)計34-37
• 4.2.1 系統(tǒng)需求分析34
• 4.2.2 系統(tǒng)概要設(shè)計34-36
• 4.2.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計36-37
• 4.3 重要事件類推薦系統(tǒng)實現(xiàn)與結(jié)果分析37-43
• 4.3.1 系統(tǒng)實現(xiàn)與結(jié)果展示37-41
• 4.3.2 推薦事件類結(jié)果分析41-43
• 4.4 本章小結(jié)43-44
• 第5章 煤礦安全領(lǐng)域事件本體的構(gòu)建44-56
• 5.1 煤礦安全領(lǐng)域事件本體的構(gòu)建方法44-46
• 5.1.1 本體表示語言的選擇44-46
• 5.1.2 本體編輯工具的選擇46
• 5.2 基于Protégé構(gòu)建煤礦安全領(lǐng)域事件本體46-52
• 5.2.1 事件類組織結(jié)構(gòu)及構(gòu)建47-48
• 5.2.2 事件類間關(guān)系構(gòu)建48-50
• 5.2.3 事件類屬性構(gòu)建50-51
• 5.2.4 事件類實例填充51-52
• 5.3 基于OWL語言的事件本體文件存儲結(jié)構(gòu)52-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 第6章 基于事件本體的查詢擴(kuò)展研究與應(yīng)用56-72
• 6.1 基于事件本體的查詢擴(kuò)展模型56-57
• 6.2 基于事件本體的查詢內(nèi)容分析57-60
• 6.2.1 限定項和事件項的判別方法57-58
• 6.2.2 依存句法原理及應(yīng)用58-60
• 6.3 基于事件本體的擴(kuò)展項選取規(guī)則60-62
• 6.4 基于VSM進(jìn)行查詢項與文檔的相似度計算62-66
• 6.4.1 向量空間模型（VSM）研究62-63
• 6.4.2 查詢項的特征項選擇及權(quán)值設(shè)置63-64
• 6.4.3 領(lǐng)域文檔特征項選取及其權(quán)值設(shè)置64
• 6.4.4 查詢項與文本相似度的計算64-66
• 6.5 實驗設(shè)計與結(jié)果分析66-70
• 6.5.1 實驗?zāi)康?/span>66
• 6.5.2 語料來源與評價指標(biāo)66-67
• 6.5.3 基于jena框架的本體解析實現(xiàn)67
• 6.5.4 實驗結(jié)果分析67-70
• 6.6 本章小結(jié)70-72
• 結(jié)論72-74
• 參考文獻(xiàn)74-78
• 附錄1停用動詞表78-80
• 附錄2依存句法標(biāo)注體系及含義80-82
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文82-84
• 致謝84

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陶皖,廖述梅;當(dāng)前本體編輯工具的分析與研究[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2005年03期

  本文關(guān)鍵詞：煤礦安全事件本體構(gòu)建及其查詢擴(kuò)展的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：430192