本文關(guān)鍵詞：基于二階半馬氏過程的網(wǎng)頁排序算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著Internet的廣泛應(yīng)用和飛速發(fā)展，為了從海量的資源中搜索出自己想要的信息，人們不得不大量的依靠著搜索引擎，即信息檢索技術(shù)來提供幫助，事實上是網(wǎng)頁排序的算法在其中扮演著至關(guān)重要的作用。 網(wǎng)頁的重要性排序是網(wǎng)頁排序的算法的關(guān)鍵。本文通過分析PageRank算法、BrowseRank算法和BrowseRank Plus算法的隨機(jī)過程模型，說明了他們雖然各自之間對應(yīng)著不同的算法，互不相通，但是他們都可以用隨機(jī)過程的馬氏過程去解釋，說明了馬氏過程在網(wǎng)頁排序中有著及其重要和廣泛的應(yīng)用。本文在總結(jié)了前人成果的基礎(chǔ)上，提出了一個新的用戶瀏覽圖，并給出了基于二階半馬氏模型的網(wǎng)頁的重要性排序BrowseRank-P算法。 因此合理運用馬氏過程的思想方法去解釋網(wǎng)頁排序中的相關(guān)問題，為網(wǎng)頁排序在算法上提供了更加廣闊的平臺和提升的空間。
【關(guān)鍵詞】：二階半馬氏過程 PageRank算法 BrowseRank算法 BrowseRankPlus算法 BrowseRank-P算法
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP393.092;O223
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 網(wǎng)頁重要性排序算法的概率觀點7-9
• 1.1.1 PageRank 算法和HITS算法7-8
• 1.1.2 連續(xù)時間馬氏過程與BrowseRank算法8
• 1.1.3 半馬氏過程與ExtBrowseRank算法8-9
• 1.1.4 鏡面半馬氏過程與MobileRank算法9
• 1.2 上述已有算法的概率分析9-10
• 1.3 本文安排研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)10-11
• 第二章 網(wǎng)頁排序發(fā)展歷程11-18
• 2.1 PageRank算法11-15
• 2.2 BrowseRank算法15-17
• 2.3 BrowseRank Plus算法17-18
• 第三章 二階半馬氏過程18-21
• 3.1 二階馬氏過程18-19
• 3.2 二階半馬氏過程19-21
• 第四章 BrowseRankP 算法21-23
• 4.1 用戶瀏覽行為數(shù)據(jù)21-22
• 4.2 BrowseRankP 算法模型22-23
• 第五章 結(jié)論23-25
• 5.1 論文小結(jié)23
• 5.2 未來望展23-25
• 參考文獻(xiàn)25-26
• 致謝26

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：421275