發(fā)布時(shí)間：2017-06-01 07:08

  本文關(guān)鍵詞：基于美食本體的問答系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前，美食領(lǐng)域知識的獲取主要依賴搜索引擎，而傳統(tǒng)搜索引擎一般只能返回相關(guān)網(wǎng)頁，限制了知識獲取的效率。另外，雖然搜索引擎大多采用海量網(wǎng)頁作為數(shù)據(jù)源，但是并不能根據(jù)用戶提問，將不同網(wǎng)頁的相關(guān)美食知識重新整合并返回全面、專業(yè)的答案。為了解決這個(gè)問題，本文構(gòu)建了基于美食本體的問答系統(tǒng)。 針對目前尚無較大規(guī)模中文美食本體的現(xiàn)狀，提出了一種使用通用爬蟲半自動的構(gòu)建美食本體的方法。首先，確定美食本體概念范圍，選取相關(guān)網(wǎng)站抽取出信息骨架。然后，將多個(gè)信息骨架整合成本體的概念層。最后，在概念層的指導(dǎo)下抓取實(shí)例，輸出對應(yīng)的三元組，并將實(shí)例與概念整合形成完整的美食本體。 針對基于本體問答系統(tǒng)的語義理解問題，改進(jìn)了基于句法樹和引入的邏輯公式的方法。一方面，通過建立美食領(lǐng)域的詞典，，提高預(yù)處理階段分詞和詞與知識庫映射的準(zhǔn)確率。另一方面，采用DCS作為連接自然語言問句和知識庫查詢的邏輯語言，使用構(gòu)建廣度優(yōu)先樹生成問句邏輯形式并加入打分模型選出最優(yōu)邏輯形式的方法有效提高了語義理解水平。 對問答系統(tǒng)的測評分別從美食本體完備性、語義理解準(zhǔn)確率和系統(tǒng)處理能力三個(gè)方面進(jìn)行，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了基于美食本體問答系統(tǒng)的高效性和實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】：美食本體 語義理解 問答系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-13
• 1.1 研究背景及意義8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.3 本文的主要工作10-11
• 1.4 本文結(jié)構(gòu)安排11-13
• 第2章 本體和語義理解綜述13-20
• 2.1 本體13-16
• 2.1.1 本體的構(gòu)建方法13-14
• 2.1.2 本體的存儲和查詢14-15
• 2.1.3 本體與鏈接開放數(shù)據(jù)的關(guān)系15-16
• 2.2 語義理解16-19
• 2.2.1 邏輯公式16
• 2.2.2 組合模型16-19
• 2.3 本章小結(jié)19-20
• 第3章 基于爬蟲的美食本體構(gòu)建20-28
• 3.1 美食本體的構(gòu)建過程20-22
• 3.2 美食實(shí)例的收集22-26
• 3.3 美食本體與其他開放鏈接數(shù)據(jù)的連接26-27
• 3.3.1 連接 DBpedia26
• 3.3.2 連接 GeoNames26-27
• 3.4 本章小結(jié)27-28
• 第4章 問句語義理解28-40
• 4.1 語義理解流程28-29
• 4.2 預(yù)處理階段29-31
• 4.2.1 分詞29-30
• 4.2.2 實(shí)體和謂詞的識別與拓展30-31
• 4.3 邏輯形式的生成31-34
• 4.3.1 邏輯表達(dá)式31-32
• 4.3.2 邏輯組合規(guī)則32-33
• 4.3.3 邏輯形式生成算法33-34
• 4.4 打分模型34-36
• 4.5 SPARQL 查詢的構(gòu)建36-39
• 4.6 本章小結(jié)39-40
• 第5章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析40-53
• 5.0 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)40
• 5.1 開發(fā)環(huán)境和工具40-41
• 5.2 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)41-45
• 5.2.1 問句處理41-43
• 5.2.2 本體的存儲和查詢43-45
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析45-51
• 5.3.1 美食本體完備性評價(jià)45-46
• 5.3.2 語義理解性能評價(jià)46-48
• 5.3.3 問答系統(tǒng)性能評價(jià)48-51
• 5.4 本章小結(jié)51-53
• 第6章 結(jié)論與展望53-55
• 6.1 工作總結(jié)53
• 6.2 研究展望53-55
• 致謝55-56
• 參考文獻(xiàn)56-60
• 附錄 1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文60-61
• 附錄 2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目61-62
• 附錄 3部分測試問句集62-63
• 詳細(xì)摘要63-67

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 孫茂松,鄒嘉彥;漢語自動分詞研究評述[J];當(dāng)代語言學(xué);2001年01期

2 ;SUBDIVIDING VERBS TO IMPROVE SYNTACTIC PARSING[J];Journal of Electronics(China);2007年03期

3 王瑞雷;欒靜;潘曉花;盧修配;;一種改進(jìn)的中文分詞正向最大匹配算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年03期

4 毛先領(lǐng);李曉明;;問答系統(tǒng)研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索;2012年03期

5 劉挺;馬金山;李生;;基于詞匯支配度的漢語依存分析模型[J];軟件學(xué)報(bào);2006年09期

  本文關(guān)鍵詞：基于美食本體的問答系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：411979