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動態(tài)空間網(wǎng)絡中的黑洞模式挖掘算法

發(fā)布時間:2024-06-06 05:22
  黑洞模式是人類移動模式研究中的標志性成果,但在移動模式的演化建模方面存在局限性,因此研究具有時間演化特性的黑洞模式。新模式定義需要滿足群體規(guī)模性、空間區(qū)域性和時間持續(xù)性3方面要求。提出具有時間演化特性的動態(tài)空間網(wǎng)絡模型,基于此模型定義新的黑洞模式,并提出相應的挖掘算法。為了提升模式挖掘算法的效率,設計了基于時空劃分的候選模式剪枝算法,有效降低了挖掘算法在時空維中的搜索代價。最后,基于真實數(shù)據(jù)的實驗結果表明了該黑洞模式及其挖掘算法的有效性和可行性。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 問題定義
3 算法設計
    3.1 黑洞模式挖掘算法框架
        (1)動態(tài)空間網(wǎng)絡構建。
        (2)黑洞模式挖掘。
    3.2 動態(tài)空間網(wǎng)絡構建
    3.3 黑洞模式挖掘算法
4 實驗與分析
    4.1 實驗設置
    4.2 評價方法
    4.3 算法有效性
    4.4 算法效率
5 結束語



本文編號:3990369

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