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動(dòng)態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)中的黑洞模式挖掘算法

發(fā)布時(shí)間:2024-06-06 05:22
  黑洞模式是人類移動(dòng)模式研究中的標(biāo)志性成果,但在移動(dòng)模式的演化建模方面存在局限性,因此研究具有時(shí)間演化特性的黑洞模式。新模式定義需要滿足群體規(guī)模性、空間區(qū)域性和時(shí)間持續(xù)性3方面要求。提出具有時(shí)間演化特性的動(dòng)態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)模型,基于此模型定義新的黑洞模式,并提出相應(yīng)的挖掘算法。為了提升模式挖掘算法的效率,設(shè)計(jì)了基于時(shí)空劃分的候選模式剪枝算法,有效降低了挖掘算法在時(shí)空維中的搜索代價(jià)。最后,基于真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該黑洞模式及其挖掘算法的有效性和可行性。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 問題定義
3 算法設(shè)計(jì)
    3.1 黑洞模式挖掘算法框架
        (1)動(dòng)態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。
        (2)黑洞模式挖掘。
    3.2 動(dòng)態(tài)空間網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
    3.3 黑洞模式挖掘算法
4 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    4.2 評價(jià)方法
    4.3 算法有效性
    4.4 算法效率
5 結(jié)束語



本文編號:3990369

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