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面向動態(tài)異構多核處理器的資源分配及多智能體協(xié)同優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2024-05-27 06:24
  異構多核處理器的資源分配問題是一系列的決策問題且較為復雜,為了在給定的預算功率約束下實現(xiàn)最佳的性能,需要對系統(tǒng)的各種資源進行有效地分配。運行時的應用程序資源需求與分配間的任何誤匹配都會導致次優(yōu)的EDP(Energ y-Delay-Product,EDP)。針對系統(tǒng)資源的動態(tài)需求與運行時分配的不匹配問題,現(xiàn)有的工作也存在不同的優(yōu)化技術。由于非疊加效應,系統(tǒng)運行時選擇多目標進行優(yōu)化較為復雜;诖,本文主要對運行時的異構多核處理器資源分配及多智能體協(xié)同優(yōu)化進行研究,主要研究工作如下:1.在算法的選取上,本文探索和評估了TD方法、Sarsa算法和Q-learning三種強化學習技術,比較了三種方法的優(yōu)缺點,并結合本文所研究的問題,最終選取了Q-learning算法來對該問題進行優(yōu)化。2.針對核與非核區(qū)的DVFS控制器,將核的DVFS控制器狀態(tài)進行量化,并選取EDP作為獎勵函數(shù);而非核區(qū),由于其性能主要受頻率影響,故而對非核區(qū)建立了類似核的DVFS控制器,并對其進行量化。針對末級緩存的動態(tài)分配,由于其分配方式存在大量的可能性,本文通過在線強化學習對其進行了高效地分配。3.針對多核處理器的整體資...

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1異構多核處理器Figure1-1Heterogeneousmulti-coreprocessor

圖1-1異構多核處理器Figure1-1Heterogeneousmulti-coreprocessor

圖1-1異構多核處理器igure1-1Heterogeneousmulti-corepr多核處理器可以分功能性異一塊芯片上不同的處理器核有不同計算性能和功耗的處一個芯片上,這些處理單元上所有的處理器核都采用同可編程性、線程遷移、編譯于功能性異構多核處理器要構多核處理器....


圖1-2核與非核區(qū)的頻率變化及8通路末級緩存動態(tài)劃分隨著應用程序在不同執(zhí)行階段變化情況

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圖1-2核與非核區(qū)的頻率變化及8通路末級緩存動態(tài)劃分隨著應用程序在不同執(zhí)行階段變化情況Figure1-2Coresanduncorefrequencyvariationand8-wayDP-LLCwithchangingprogramphases....


圖1-3全局資源管理器與每個應用性能模型(基于ANN)的交互Figure1-3Globalresourcemanagerinteractionwitheachapplicationperformancemodel(ANN-based)

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Bitirgen提出了一種基于ANN(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的框架來預測的IPC(InstructionsperCycle,IPC)并進行協(xié)調多種交互資源分配[71]。圖1Bitirgen提出的資源分配框架,其中包括每個應....


圖1-4基于市場的動態(tài)定價機制Figure1-4Market-baseddynamicpricingmechanism

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廣東工業(yè)大學碩士學位論文1.4.3基于經濟市場框架的資源分配XiaodongWang提出了一個基于經濟市場的框架,在這個市場中,將處功率預算建模為市場中多個客戶購買商品,不同的“代理商”(該文指每行的應用)基于核的效用來對各種資源進行“競價”,并以拍賣方式求解[4所示,每個....



本文編號:3982896

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